JPMorgan Chase & Co. шукає висококваліфікованого Головного фахівця з даних для керування інноваційними проектами з використанням найсучасніших методів машинного навчання та штучного інтелекту. Ця роль передбачає:
- Дослідження та проектування комплексних систем, повторно використовуваних бібліотек та компонентів.
- Керівництво командою фахівців з даних, що працюють над численними продуктами для обробки природної мови (NLP).
- Визначення цілей, пріоритетів та можливостей для розвитку.
- Планування та управління проектами, включаючи дизайн і розподіл ресурсів.
- Консультування щодо стратегічних інвестицій в сторонні рішення.
- Оцінювання рішень постачальників для передових застосувань машинного навчання та штучного інтелекту.
- Консультування продуктових команд щодо термінів та можливостей інновацій для інтеграції NLP.
- Співпраця з ключовими сторонами для визначення застосувань машинного навчання для вирішення бізнес-проблем.
- Комунікація планів проектів та ключових результатів зі зацікавленими сторонами.
- Нагляд за впровадженням у виробництво разом із технологічними командами.
- Співкерівництво процесом найму стажистів та проведення співбесід для команд з NLP та обробки мовлення.
Мінімальні вимоги до освіти та досвіду:
- Ступінь магістра в галузі електротехніки, комп'ютерних наук, фізики, математики або в суміжній кількісній галузі, плюс 4 роки відповідного досвіду.
- Або ступінь бакалавра у зазначених галузях, плюс 6 років відповідного досвіду.
Необхідні навички:
- 4 роки досвіду програмування на Python та архітектур глибокого навчання, включаючи DNN, RNN, CNN та трансформери.
- Досвід роботи з пакетами машинного навчання та обробки природної мови, такими як Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, SciPy, SpaCy, Gensim, NLTK, та Transformers.
- 2 роки досвіду в лінійній алгебрі та статистиці.
- 1 рік досвіду роботи з базовими операціями із таблицями в SQL та Elasticsearch.
Пропонуємо конкурентний пакет загальної винагороди, який базується на ролі, досвіді, наборі навичок та місцезнаходженні:
- Базова зарплата: $260,000 - $325,000 на рік.
- Дискреційна інцетивна компенсація, що базується на індивідуальній та загальнофірмовій ефективності.
- Комплексне медичне страхування.
- Оздоровчі центри на місці роботи.
- План пенсійних заощаджень.
- Резервний догляд за дітьми.
- Відшкодування витрат на навчання.
- Підтримка психічного здоров'я та фінансове консультування.
Додаткові деталі щодо компенсації та пільг надаватимуться під час процесу найму. Для отримання додаткової інформації відвідайте нашу сторінку кар'є