Principal AI Engineer (f/m/d)

Місцезнаходження: Мюнхен, Німеччина

Дата початку: Якнайшвидше

Тривалість: Не визначено

NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) надає рішення для високопродуктивних пристроїв із змішаними сигналами та стандартних продуктів. Наша експертиза охоплює сфери RF, аналогові, управління енергією, інтерфейси, безпеку та цифрову обробку. Ці інновації використовуються у різноманітних застосуваннях, включаючи автомобілі, ідентифікацію, бездротову інфраструктуру, освітлення, промисловість, мобільні пристрої, споживацькі та обчислювальні технології. Ми здійснюємо глобальні операції у понад 35 країнах, маємо понад 45,000 працівників і генеруємо доходи понад $10 мільярдів.

Як частина організації головного технічного директора, ви будете відігравати ключову роль у приведенні до життя інноваційних продуктів в NXP. Наші команди підтримують передові ідеї та рішення в області сенсора, аналітики, комунікації та дій — завжди у співпраці з внутрішніми та зовнішніми учасниками для досягнення цілей клієнтів. Ця роль надає платформу для впровадження проривних рішень в Edge AI, які змінюють наш світ.

Знаходячись у Центрі Компетенції AI (AICC) в Центральному Технічному Офісі (CTO) NXP, наша команда співпрацює глобально над передовими технологіями. AICC є основою для бізнес-ліній з ідентифікації, розробки, порівняння та впровадження трансформаційних рішень Edge AI на системах NXP.

Визначні проекти включають Пошук Архітектури Нейронних Мереж (NAS) з урахуванням програмного та апаратного забезпечення, змішану прецизійну квантизацію в NAS та захист машинного навчання через водяні знаки моделей, серед інших.

• Підтримка випадків використання AI/ML від бізнес-ліній NXP для максимізації продуктивності завдань та мінімізації ресурсних витрат, а також визначення майбутніх апаратних потреб та особливостей програмного забезпечення.
• Розробка, оцінка та інтеграція методів оптимізації нейронних мереж та їх впровадження, таких як обрізання, дистиляція знань та змішана прецизійна квантизація на вузлах інференції з обмеженими ресурсами з використанням IP та програмних середовищ NXP.
• Дослідження інтеграції цих методів у більшу структуру NXP, включаючи оптимізацію нейронних мереж без використання даних.
• Інтеграція зазначених методів та нейронних мереж у більші додатки, відкриті фреймворки та демонстратори.
• Збереження методологічного підходу до відстеження сучасних досягнень у відповідних галузях.
• Взаємодія з партнерами у застосуванні NXP у різних бізнес-лініях.

• Університетський ступінь: MSc або PhD в галузі комп'ютерних наук, електротехніки або суміжних областях з значним досвідом у галузі машинного навчання, Edge AI та вбудованих систем.
• Більше 9 років досвіду у розробці програмного забезпечення зі стандартними інструментами розробки (наприклад, Git, Bitbucket, розробка на основі модульного тестування, CI/CD).