Опис компанії
У Verisk ми допомагаємо світові побачити нові можливості та надихаємо на зміни для кращого майбутнього. Наші комплексні аналітичні рішення безперешкодно поєднують контент, дані та аналітику, щоб підвищити стійкість бізнесу, суспільства на індивідуальному рівні та забезпечити стійкий розвиток.
Опис роботи
Ми шукаємо відданого своєму ділові Principal Data Engineer зі страстю до розробки інноваційних продуктів та рішень для страхової галузі, використовуючи дані, аналітику та GenAI. Ідеальний кандидат має володіти видатними здібностями до вирішення проблем, сильним бажанням навчатися та відмінними навичками співпраці та комунікації.
Ця роль вимагає великого досвіду в створенні рішень для обробки даних та аналітики, а також глибокого розуміння найкращих практик моделювання даних, інженерії даних та розвитку продуктів, побудованих на основі штучного інтелекту (AI). Успіх у цій ролі залежить від процвітання у високосинергетичному, крос-функціональному командному середовищі. Ми пропонуємо значні можливості для майбутнього зростання, як у технічному напрямку, так і в управлінні.
Якщо ви досвідчений інженер Python, який захоплений вирішенням складних проблем, любите писати код та керувати високоефективною командою та прагнете реально вплинути на екосистему страхування в США, ця можливість для вас!
- Створювати повні компоненти та рішення для обробки даних та аналітики, використовуючи Python та GenAI, включаючи архітектуру, проєктування та керування командними зусиллями для впровадження.
- Співпрацювати з командами додатків, щоб забезпечити безперешкодну інтеграцію рішень з продуктами та платформами, відповідаючи технологічній стратегії та бізнес-цілям.
- Забезпечувати архітектуру та проєктування багаторазових служб, використовуючи та інтегруючи фреймворки для оптимальної продуктивності та сумісності.
- Виконувати практичне програмування під час прототипів (POC).
- Забезпечити загальну якість систем, впроваджувати найкращі практики та проводити перевірки коду на якість для забезпечення підтримуваного та масштабованого коду.
- Виконувати роль технологічного контактного пункту для бізнес-партнерів та команд додатків.
- Надавати наставництво та технічні рекомендації молодшим програмістам та іншим програмним інженерам.
- Виконувати діагностику проблем та аналіз першопричин.
- 7-12 років підтвердженого досвіду та знань Python.
- Глибокий досвід та розуміння наступних технологій: Python та пов'язані бібліотеки, розробка RESTful API, хмарні платформи (AWS), бази даних, системне проєктування, створення конвеєрів даних, Git, CI/CD, Linux.
- Знайомість або практичний досвід з концепціями AI та ML, включаючи техніки роботи з інструкціями для оптимізації продуктивності GenAI, оцінювання та добір відповідних моделей, фреймворки такі як Langchain або Llama Index.
- Досвід проєктування та розробки компонентів та систем з нуля, використовуючи найкращі інженерні практики та шаблони проєктування.
- З