Principal Data Scientist, US Card Management

Місце розташування: Маклін, Вірджинія, Сполучені Штати Америки

Компанія: Capital One

Приєднуйтесь до нашої команди в Capital One і станьте на передовій нової хвилі інновацій у кредитній картковій індустрії. Наш головний науковець з даних у управлінні кредитними картками США використовуватиме передові технології та машинне навчання для підтримки прийняття рішень на основі даних і покращення фінансового життя наших клієнтів.

Команда Data Science у управлінні кредитними картками США присвячена розробці першокласних моделей машинного навчання для оптимізації рішень щодо управління кредитними картками, включаючи збільшення кредитних лімітів. Ми тісно співпрацюємо з інженерами даних, платформеними інженерами, менеджерами продуктів, кредитними аналітиками та бізнес-аналітиками для забезпечення комплексних рішень від ідеї до впровадження. Як креативні вирішувачі проблем, ми постійно інноваційно покращуємо динамізм, адаптивність, надійність і інтелект наших моделей.

• Партнерство з міжфункціональною командою, включаючи науковців з даних, програмних інженерів та менеджерів продуктів для розробки продуктів, орієнтованих на клієнтів.
• Використання широкого технологічного стека – Python, Conda, AWS, H2O, Spark та інші – для виявлення інсайтів у величезних наборах даних.
• Розробка моделей машинного навчання на всіх етапах життєвого циклу, від розробки і навчання до оцінки, валідації та впровадження.
• Переклад складних висновків з даних у дієві бізнес-цілі за допомогою сильних міжособистісних навичок.

Орієнтований на клієнта

Пристрасно прагне ухвалювати правильні рішення для наших клієнтів, від аналізу даних до створення рішень.

Інноваційний

Постійно досліджує нові технології та методології і застосовує їх, щоб завжди бути попереду в галузі.

Креативний

Майстер у визначенні та вирішенні великих, комплексних проблем за допомогою унікальних та ефективних рішень.

Технічна експертиза

Володіє знанням мов програмування з відкритим вихідним кодом та платформ для обчислень у хмарі, підкріплених практичним досвідом у розробці рішень з обробки даних.

Статистично грамотний

Має досвід у створенні, валідації та бек-тестуванні моделей, а також у інтерпретації інструментів аналізу даних, таких як матриці плутанини чи ROC-криві. Майстер у кластеризації, класифікації, аналізі сентименту, часових рядах та глибокому навчанні.

Любитель даних

Комфортно працює з великими обсягами даних, здатний витягувати, об'єднувати та аналізувати дані з різних джерел і структур.

• Ступінь бакалавра плюс 5 років досвіду в аналізі даних, або ступінь магістра плюс 3 роки досвіду в аналізі даних, або PhD з відповідним ступенем, отриманим до дати початку роботи.
• Як мінімум 1 рік досвіду роботи з