Principal Engineer, Foundation LLM

Ера поширеного штучного інтелекту вже настала. У цей період трансформацій організації використовують генеративний ШІ, щоб відкрити приховану цінність даних, оптимізувати процеси, знизити витрати, покращити ефективність та керувати інноваціями в масштабах.

SambaNova Suite™ є провідною повноцінною платформою генеративного ШІ, оптимізованою як для корпоративних, так і для урядових організацій. Оснащена інтелектуальним чипом SN40L, ця повністю інтегрована платформа пропонує варіанти розгортання на місці та в хмарі. Використовуючи найсучасніші моделі з відкритим кодом, SambaNova Suite дозволяє безпечно налаштовувати моделі за допомогою даних клієнтів, забезпечуючи більшу точність та збереження постійного права власності на моделі для клієнтів.

Ця роль представляє унікальну можливість формувати майбутнє ШІ та його трансформаційну цінність у бізнес-операціях. Від стратегічного пошуку продуктів до масштабного виробництва, ви будете частиною піонерської команди, яка демократизує сучасні можливості LLM у реальних застосуваннях.

Роль: Головний інженер, команда Foundation LLM

Обов'язки

• Проєктувати та реалізовувати великомасштабні дані для введення високоякісних токенів у LLM.
• Постійно вдосконалювати LLM SambaNova за допомогою нових моделей, пошукових інженерних рішень, налаштування інструкцій та вирівнювання.
• Курировать та збирати набори даних для специфіки домену.
• Співпрацювати з управлінням продуктами та керівними командами для розробки дорожньої карти для постійного вдосконалення LLM та нових можливостей.
• Тісно співпрацювати з командою продукту та клієнтами для перетворення вимог у можливості LLM.
• Розширювати можливості LLM на нові мови та домени.
• Розробляти застосунки на основі LLM, включаючи семантичний пошук, підсумовування та розмовних агентів.

Основні кваліфікації

• Ступінь бакалавра або магістра у галузі інженерії або науки
• 5-10 років практичного досвіду у сфері машинного навчання

Додаткові вимоги до кваліфікації

• Досвід роботи з фреймворками для глибинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, Caffe2 або Theano
• Сильне теоретичне чи емпіричне розуміння глибинного навчання
• Досвід у побудові та розгортанні моделей машинного навчання
• Сильні аналітичні та налагоджувальні навички
• Досвід роботи з LLM, багатомовними моделями, семантичним пошуком, підсумовуванням, даними, адаптацією доменів (фінанси, правова сфера або біомедична), та розмовними агентами.
• Досвід керівництва невеликими командами
• Володіння Python та/або C++

Бажані кваліфікації

• Досвід роботи у швидкозростаючому стартапі
• Командний гравець із