Private Bank: Client Business Intelligence and Advanced Analytics

JPMorgan Chase & Co. є визнаним світовим лідером у сфері фінансових послуг з чисельністю персоналу понад 240,000 співробітників у більш ніж 60 країнах. Компанія працює через чотири основні сегменти: Управління активами та добробутом, корпоративний та інвестиційний банкінг, комерційний банкінг та споживчий і комунальний банкінг.

Про J.P. Morgan Asset & Wealth Management

J.P. Morgan Asset & Wealth Management є світовим лідером в інвестиційному та добробутному управлінні. Ми обслуговуємо різноманітну клієнтську базу, яка включає установи, осіб з високим рівнем добробуту та роздрібних інвесторів на ключових ринках по всьому світу. Наші послуги охоплюють різні класи активів, такі як акції, фіксовані доходи, альтернативи, мульти-активи та гроші ринкові фонди. Для особистих інвесторів ми пропонуємо рішення для пенсійного забезпечення, брокерські послуги, банківські послуги, трасти та заповіти, кредити, іпотеки та депозити.

Як член нашої команди Business Intelligence and Advanced Analytics, ви будете зосереджені на визначенні, удосконаленні та досягненні цільових завдань для JPMorgan Chase & Co.

Обов’язки роботи

• Співпрацювати з зацікавленими сторонами бізнесу для виявлення можливостей з використанням передового аналізу та застосування сили AI/ML для вирішення складних бізнес-завдань.
• Інтегрувати аналітичні процеси в прийняття рішень, включаючи описову, діагностичну, прогнозну та приписову аналітику, для отримання поліпшених бізнес-результатів.
• Розробляти аналітичні рамки для вимірювання маркетингу, такі як A/B тестування, ROI кампаній, моделювання вартості придбання та оцінки довічної цінності клієнтів.
• Займатися глибоким дослідженням даних та майнінгом даних для розуміння поведінки клієнтів, сегментації, можливостей ринку, рекомендаційних систем і прогнозних рішень заклику до дії.
• Сприяти та удосконалювати моделі даних та сховища функцій, використовуючи моделі машинного навчання для виявлення можливостей та оптимізації процесів.
• Створювати інструменти та рішення для вимірювання продуктивності моделей з часом та сприяти культурі, основаній на даних та інноваціях.
• Виконувати роль власника продукту та консультанта, пропонуючи оптимальні рішення для різних бізнес-завдань та цілей.

Вимоги, можливості та навички

• MBA або вища ступінь у галузі статистики, математики, інженерії або інших кількісних дисциплін вітається.
• Досвід роботи в аналітичній ролі, бажано у сфері фінансових послуг або маркетингу.
• Володіння мовами програмування (Python, Pyspark, Google Analytics тощо) для обробки та аналізу великих наборів даних; навички створення історій за допомогою Tableau, PowerPoint та інших інструментів.
• Сильні знання SQL для збирання даних з різних джерел.
• Досвід використання бібліотек машинного навчання в Python (Numpy, Pandas, Sci-kit learn, TensorFlow тощо).
• Знайомство з різними алгоритмами та тех