Quality & Data Analyst

Foxintelligence шукає Quality & Data Analyst для приєднання до data-підрозділу команди Digital & New Verticals. Ця команда відповідає за весь dataflow у наших цифрових вертикалях (доставка їжі та транспортні послуги) та за запуск нових інноваційних індустрій, таких як ігри, Buy-Now-Pay-Later, або Travel.

У межах цього data-підрозділу ви активно сприятимете щотижневій доставці даних найвищої якості нашим клієнтам. Ви відповідатимете за дані в одній із наших вертикалей та будете підтримувати команди з розвитку бізнесу у запуску нових індустрій, надаючи експертну підтримку у сфері даних. Ви ідентифікуватимете та реалізовуватимете ключові проекти для підвищення самостійності та ефективності команди у виявленні та усуненні проблем з якістю.

• Стати експертом з даних для Food Delivery - стратегічної вертикалі у Foxintelligence:
  • Забезпечення якості даних, пов'язаних з цією індустрією, та відповідальність за щотижневу доставку нашим клієнтам.
  • Сприяння міжнародній експансії Foxintelligence, запроваджуючи цю індустрію в нових країнах у тісній співпраці з бізнес-командами.
  • Ефективне вирішення проблем, зазначених клієнтами або бізнес-командами, швидко ідентифікуючи джерела помилок у dataflow та впроваджуючи відповідні рішення у виробництво.
  • Оптимізація та індустріалізація існуючих процесів якості для підвищення продуктивності команди, при цьому гарантуючи постійне покращення якості даних для наших клієнтів.
• Автоматизація виявлення аномалій у даних, досліджуючи різні методи (статистика, машинне навчання, розпізнавання зображень тощо).
• Розробка інструментів та методологій моніторингу рівня та якості збагачення даних.
• Визначення та автоматизація процедур усунення аномалій у даних, що дозволяє команді швидко, ефективно та систематично вирішувати проблеми.
• Постійне покращення та оптимізація наших внутрішніх інструментів.

• Аналітичний та структурований спосіб мислення.
• Пристрасть до викликів та впевненість у впоральності зі складними та новими проблемами.
• Бажання навчатися, спонтанно вкладатися у свій робочий простір та допомагати команді вдосконалюватися.

• Здатність швидко розуміти функціонування складних технічних продуктів: або через відповідний досвід (самонавчання, особистий проект тощо), або через відповідну освіту (вища технічна школа або її закордонний еквівалент, бізнес-школа з поглибленим курсом даних).
• Здатність керувати одночасно кількома проектами з різними термінами та викликами, а також співпрацювати з різними інтерлокаторами всередині компанії (Product Managers, Tech, CSM тощо).
• Добре володіння SQL.
• Знання Tableau, Github та Airflow буде плюсом!

Дослідження показують, що жінки менш схильні подавати заявки на вакансії, коли вони не мають всіх необхідних кваліфікацій. Дівчата, не ставте перед собою бар'єри та дайте нам можливість сформувати свою думку. Ми завжди будемо