RA-AIC-Digital-Manager-Data analytics

Щодня ваша робота матиме значення, допомагаючи процвітати в динамічній культурі інклюзивності, співпраці та високих результатів. Як безсумнівний лідер у сфері професійних послуг, Deloitte надає неперевершені можливості для успіху та реалізації вашого повного потенціалу.

У Deloitte наша програма професійного розвитку зосереджена на допомозі людям на будь-якому етапі їх кар'єри ідентифікувати та застосовувати свої сильні сторони для виконання найкращої роботи щодня. Від початкового рівня до старших керівників завжди є місце для навчання. Ми пропонуємо можливості для розбудови світового рівня навичок та отримання практичного досвіду в швидко змінному глобальному бізнес-світі.

Займайтеся навчанням на робочому місці та формальними програмами розвитку в Deloitte University. Дізнайтеся більше про Deloitte University, Центр Лідерства.

• Аналізувати вимоги клієнтів, проводити аналіз розривів та розробляти рішення.
• Проектувати та розробляти процеси ETL для консолідації неоднорідних даних в централізовану платформу.
• Використовувати критичне мислення для вирішення складних технічних та бізнес-питань.
• Координувати проектну роботу з клієнтами та командами залучення для забезпечення задоволеності клієнта.
• Розробляти та презентувати аналітичні рішення старшому керівництву та клієнтам.
• Надавати вхідні дані щодо внутрішніх технологічних ініціатив та інвестицій компанії.
• Перевіряти точність та якість підготовлених матеріалів.
• Управляти особистим та професійним розвитком, включаючи розширення консалтингових навичок.
• Активно брати участь у практичних діяльностях розвитку, таких як нові проектні пропозиції та заходи з утвердження фірми.

• Досвід в управлінні даними, обробці та аналізі транзакційних і історичних даних за допомогою інструментів і мов програмування, таких як:
  • Традиційні бази даних: SQL Server, SAS, Teradata, Oracle, Postgres
  • Програмування: T-SQL, PL/SQL, Base SAS, Python, R
  • ETL: SSIS, Informatica, SAP BODS
  • Обробка даних: Alteryx, Knime
  • Візуалізація даних: Tableau, Power BI, QlikView
• Хороші знання в моделюванні даних, якості даних та профілюванні даних.
• Сильні навички створення сховищ даних для розробки надійних моделей даних.
• Глибоке розуміння передових аналітичних технік із використанням AI та ML.
• Демонстровані навички вирішення проблем та усунення несправностей.
• Досвід у створенні аналітичних рішень на AWS, Google Cloud або Azure є плюсом.
• Знання бізнес-доменів, таких як виробництво, фармацевтика, CPG та внутрішній аудит.

• MBA/Еквівалент зі спеціалізацією у фінансах.
• Сертифікація в Cloud (AWS/Azure/GCP) Data Analytics або AI/ML.