Research Associate

Рівень: UE07: £39,347 до £46,974 на рік

Місце розташування: Коледж науки та техніки, Школа інформатики

Контракт: Фіксований термін 36 місяців

Години: Повний робочий день, 35 годин на тиждень

Престижна Школа інформатики Університету Единбурга запрошує подавати заявки на посаду постдокторального дослідника зі спеціалізацією у галузі обробки природної мови та машинного навчання. Успішний кандидат буде співпрацювати з доктором Паскуале Мінервіні у групі Edinburgh NLP, користуючись фінансуванням від Huawei через ініціативу Huawei-Edinburgh Joint Lab.

Ця роль передбачає новаторську роботу для підвищення надійності та довіри великих мовних моделей (LLM) у складних завданнях міркування, покращуючи їх пояснюваність та здатність до узагальнення. Приєднайтесь до світового наукового співтовариства у одному з найбільших дослідницьких центрів комп'ютерних наук у Європі, що постійно займає перше місце у Великобританії за потужністю досліджень.

Великі мові моделі (LLM) революціонізували обробку природної мови, але часто генерують "галюцинації" – письменні, але семантично беззмістовні речення з фактичними неточностями. Цей проект має на меті розробити стратегії для покращення фактичності та надійності LLM у складних завданнях, таких як Chain-of-Thought міркування. Позиція включає фінансування для міжнародних поїздок на конференції та спільну дослідницьку діяльність.

Необхідні

• Докторська ступінь (або близькість до захисту) у галузі обробки природної мови, машинного навчання або суміжній галузі.
• Доведена здатність проводити незалежні, високоякісні дослідження у міждисциплінарній команді.
• Сильний досвід публікацій у найкращих конференціях з машинного навчання та обробки природної мови (наприклад, ACL, EMNLP, NAACL, ICML, NeurIPS).
• Володіння Python та бібліотеками глибокого навчання (наприклад, HF Transformers, PyTorch, Jax).
• Виняткові комунікаційні навички англійською мовою, як усні, так і письмові.

Бажані

• Досвід з передовими темами обробки природної мови (наприклад, LLM, тренування на декількох графічних процесорах, ефективне налаштування параметрів).
• Знайомство з техніками машинного навчання, такими як моделі з прихованими змінними, оптимізація та підкріплювальне навчання.

Для запитань звертайтеся до доктора Паскуале Мінервіні на [email protected] або відвідайте neuralnoise.com.

• Конкурентоспроможна зарплата у розмірі £39,347 - £46,974 на рік.
• Інклюзивне, творче та спільне робоче середовище.
• Можливості долучитись до різ