Research Intern - Advancing Scientific Discovery using Large Language Models

Досліджуйте захоплюючий світ досліджень з Microsoft! Наші дослідницькі стажування забезпечують стимулююче середовище для початку дослідницької кар'єри, підтримане мережею міжнародно визнаних дослідницьких лабораторій. Під керівництвом провідних науковців і інженерів ви будете впроваджувати інновації в різних наукових та технічних дисциплінах, вирішуючи складні завдання в обчисленнях, охороні здоров'я, економіці та навколишньому середовищі.

Будьте частиною міждисциплінарної команди науковців, інженерів, дизайнерів і лікарів. Тут академічні дослідження, розробка програмного забезпечення та реальная реалізація конвергують, сприяючи швидким ітераціям і постійним зворотним зв'язкам. Ми пропонуємо середовище для постійного навчання та зростання.

Як дослідницький стажер, ви будете співпрацювати з нашою командою у використанні Великих Мовних Моделей (LLMs) для аналізу обширних дослідницьких даних. Виявляйте 'відомо-невідомі' для сприяння науковим проривам, синтезуючи наявні знання, формулюючи значущі питання та допомагаючи дослідникам розробляти нові гіпотези. LLMs допоможуть створювати комплексні світогляди різних наукових сфер, розуміти прориви та формувати уявлення про потенційні майбутні новації.

Наша візія полягає в тому, що кожний дослідник зрештою працюватиме з персоналізованим AI-помічником, підвищуючи їх дослідження та продуктивність. Приєднуйтеся до нас у подорожі для надання можливості кожному досліднику у світі зосередитись на важливих досягненнях у своїх галузях.

У Microsoft ми прагнемо надати можливість кожній людині та організації досягти більшого. Ми сприяємо культурі інновацій та зростання, заснованої на цінностях поваги, чесності та відповідальності. Ми прагнемо створити інклюзивне середовище, де кожен може процвітати.

• Співпрацюйте зі світовими дослідниками та наставниками для досягнення захоплюючих дослідницьких та розробницьких досягнень.
• Увійдіть у 12-тижневе занурювальне стажування з можливістю навчатися, мережитися та представляти результати роботи.
• Працюйте в межах багатодисциплінарної команди, щоб визначити напрямок вашого дослідницького проекту на основі найбільш захопливих для вас областей.
• Використовуйте LLMs для аналізу величезної кількості наукових досліджень.
• Розробляйте методики для виявлення прогалин у наявних наукових знаннях.
• Використовуйте літературу для пропозиції нових гіпотез та методик для вирішення поточних прогалин.
• Створюйте персоналізовані панелі знань, щоб допомогти дослідникам ефективно орієнтуватися в обширних дослідницьких даних.
• Разробляйте персоналізованого копілота для прискорення продуктивності та знаходження результатів.
• Проектуйте підходи до розширення експериментальних можливостей, допомагаючи дослідникам швидко відкидати ідеї, використовуючи наукові знання.
• Співпрацюйте з іншими командами в Microsoft над різними підходами до наукових