Research Intern - Large Language Model Reliability
- Other
- Other places
- 06/29/2024
- -
Розкрийте свій потенціал з науковими стажуваннями Microsoft, які розроблені для молодих наукових професіоналів. Наш динамічний середовище, яке підтримується всесвітньо відомими вченими та інженерами, сприяє інноваціям у галузі обчислень, охорони здоров'я, економіки та екологічних наук. Допоможіть вирішувати складні завдання та диверсифікуйте свої наукові знання.
Наш проєкт зосереджується на підвищенні надійності великих мовних моделей (LLMs). LLMs часто не виконують завдання ідеально. Ви розроблятимете техніки та інфраструктуру для того, щоб зробити LLMs надійнішими, аналізуючи приклади та створюючи рішення. Ми маємо на меті тестувати ці поліпшення в реальних додатках.
Наша місія - надати можливість кожній людині і організації на планеті досягати більшого. Ми розвиваємо культуру, де інновації та співпраця процвітають, ґрунтуючись на наших цінностях поваги, добросовісності та відповідальності. Це інклюзивне середовище дозволяє кожному досягати успіхів на роботі і за її межами.
Наукові стажери поєднують запит з практикою. Співпрацюйте з провідними дослідниками та іншими докторантами, щоб просунути свою кар'єру та внести свій вклад у проривні дослідження. Обов'язкові співпраці з наставниками підвищують навчання та залучення в спільноту. Це 12-тижневе стажування робить акцент на презентації знахідок, співпраці в науковій спільноті та внеску в наше насичене дослідницьке середовище. Хоча стажування доступні протягом року, вони зазвичай починаються влітку.
Основний діапазон оплати для цього стажування складає від $6,290 до $12,170 на місяць. Для певних локацій, таких як затока Сан-Франциско та Нью-Йорк, цей діапазон становить від $8,060 до $13,240 на місяць. Певні ролі також можуть пропонувати додаткові переваги та компенсації. Дізнайтеся більше про переваги та оплату тут.
Ми приймаємо заявки на ці ролі на постійній основі. Microsoft прагне до рівноправного працевлаштування. Всі кваліфіковані кандидати будуть розглядатися незалежно від віку, походження, кольору шкіри, відпустки для сімейного догляду або медичної опіки, гендерної ідентичності або вираження, генетичної інформації, сімейного