У Google DeepMind ми є піонерами в галузі штучного інтелекту, постійно розширюючи межі можливостей AI. У зв'язку з нашим ростом, ми шукаємо висококваліфікованого Наукового співробітника для приєднання до нашої команди Gemini Human Data. Ця роль є критичною у покращенні передових багатомодальних GenAI Google за допомогою експертного аналізу даних та інноваційних методологій дослідження.
Будучи науковим співробітником у DeepMind, ви будете:
- Співпрацювати з міждисциплінарною командою експертів, спеціалізованих на тренувальних даних, для пошуку та моніторингу якості даних від людських оцінювачів.
- Застосовувати ці дані для удосконалення моделей AI за допомогою процесів коректування під наглядом та процесів навчання за допомогою підсилення.
- Розробляти та впроваджувати метрики оцінювання для визначення покращень у продуктивності моделі, забезпечуючи, щоб взаємодія AI та її достовірність відповідали нашим високим стандартам.
- Балансувати складні метрики та приймати обґрунтовані рішення для оптимізації якості моделі за різними параметрами, такими як фактичність, стиль та безпеку.
- Співпрацювати з зовнішніми колаборантами, підтримуючи міцні зв'язки з провідними науково-дослідними лабораторіями та ключовими зацікавленими сторонами для просування нашої технології етичним шляхом.
- Тісно співпрацювати з командами з етики та управління, щоб забезпечити відповідність усіх розробок нашим зобов'язанням щодо етичних стандартів і користі для суспільства.
Щоб відповідати цій ролі, ідеальні кандидати повинні мати:
- Докторську ступінь з машинного навчання або тісно пов'язаної галузі.
- Великий досвід роботи з тренуванням та впровадженням моделей