У Meta, наша організація GenAI піонер у розробці передових великих мовних моделей (LLM) та багатомодальних генеративних базових моделей. Наша місія - постійно підвищувати планку для моделей відкритого джерела, що живлять широкий спектр продуктів Meta та встановлюють стандарти індустрії. Ми зараз шукаємо динамічного наукового співробітника для зосередження на багатомодальному аудіо в нашій команді GenAI, підвищуючи платформи інноваціями в мові, звуку та музиці.
Як науковий співробітник, ви будете глибоко залучені в повний життєвий цикл досліджень навколо багатомодальних генеративних базових моделей, орієнтованих на аудіо модальність. Ваша роль буде включати:
- Концептуалізацію та ініціацію ідей та виведення їх до завершення.
- Проектування, реалізація та вдосконалення моделей та алгоритмів.
- Управління збором та вибором тренувальних даних та тренування/налаштування/масштабування моделей.
- Оцінка продуктивності, внесок в зусилля з відкритим кодом і публікація результатів.
- Безперебійна співпраця з командами досліджень мови та зору для покращення спільних цілей та результатів.
- Диплом бакалавра в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або тісно пов'язаної технічної спеціальності.
- Перевірений досвід досліджень у таких сферах, як аудіо або зір, що підтверджується публікаціями або значним промисловим досвідом.
- Вищі ступені вітаються, такі як PhD з досвідом роботи 3+ років або бакалавр з щонайменше 5 роками досвіду промислових досліджень у відповідних областях.
- Експертиза в нейронних мережах з вмінням роботи в ML фреймворках, таких як Pytorch, Tensorflow, або JAX.
- Сильні навички програмування в Python і