Senior Applied Data Scientist - LLM / Computer Vision

Чи є ви інноваційним дата-сайентистом, захопленим великими мовними моделями та генеративним штучним інтелектом? Spotter, одна з найвпливовіших компаній за версією TIME100, шукає вас!

Spotter надає можливість топовим творцям YouTube масштабувати свій бізнес та розкрити свій повний творчий потенціал. Ми пропонуємо капітал для зростання, який відповідає конкретним потребам кожного творця, що дозволяє їм реінвестувати на власний розсуд, зберігаючи контроль над своїми каналами та доходами. Визнаний Forbes, Fast Company та Variety, Spotter інвестував понад 850 мільйонів доларів у творців YouTube, сприяючи створенню каталогу з понад 725 000 відео, що генерують 88 мільярдів хвилин перегляду щомісяця.

Ми шукаємо виняткового старшого прикладного дата-сайентиста для приєднання до нашої маленької, але інноваційної команди R&D. Ви будете глибоко залучені в процеси ідеації, розробки, тестування та оптимізації текстових великих мовних моделей та генеративного ШІ для зображень. Ця роль вимагає поєднання досліджень і практичного застосування для оптимізації великих мовних моделей для швидкості та креативності.

• Керування проектами, що стосуються великих мовних моделей та генеративного ШІ для зображень.
• Інновації та внесок в ідеацію нових моделей та додатків.
• Оптимізація існуючих рамок великих мовних моделей для підвищення продуктивності та швидкості.
• Розробка вдосконалених ансамблевих моделей за допомогою тонкої настройки та укладання запитів.
• Постійне дослідження останніх досягнень в моделях комп'ютерного зору, застосування нових технік.
• Співпраця з міжфункціональними командами для інтеграції рішень ШІ у наші продукти.
• Наставництво молодших членів команди та просування культури постійного навчання.

• Магістерський або докторський ступінь в галузі дата-сайенсу, машинного навчання або суміжної області.
• Не менше 5 років відповідного досвіду в індустрії як дата-сайентист.
• Сильні знання великих мовних моделей та генеративного ШІ для зображень.
• Вміння працювати з Python та знайомство з базами даних Postgres.
• Комфорт в умовах роботи з Linux та знайомство з хмарними сервісами, включаючи AWS.
• Видатні аналітичні, кількісні навички вирішення проблем та відмінні комунікативні здібності.
• Висока цікавість та обізнаність з останніми технологіями ШІ та тенденціями.
• Практичний досвід в навчанні, тонкій настройці та оптимізації моделей машинного навчання.

• Бажано мати докторський ступінь.

• Динамічне та інтелектуально викликове середовище
• Конкурентна заробітна плата та пакет акцій
• Можливості для професійного зростання та розвитку
• Спільна команда, що цінує ваші внески та ідеї
• Захоплюючі та винагороджуючі досліджувальні можливості

• Мед