Приєднуйтесь до нашої команди інженерії даних аудиту
Ми шукаємо талановитого та відданого свій справі фахівця, щоб приєднатися до нашої команди інженерії даних аудиту в KPMG Індія. Це техно-функціональна роль, де ви розвинете експертизу в використанні власних інструментів KPMG та основних бізнес-правил. Вашими обов'язками буде вилучення, перевірка, аналіз та візуалізація даних з ERP систем наших клієнтів, як розміщених на місці, так і в хмарі. Через цю роль ви будете надавати стандартні звіти, робочі документи аудиту та аналітику нашим командам аудиту в різних бізнес-процесах. Крім того, ви допомагатимете в розробці рішень для різних послуг інженерії даних та аналітики (D&A).
Основні обов'язки
Розробка
- Створення та налаштування ETL інструментів для успішного вилучення та трансформації даних з різних джерел, як розміщених на місці, так і в хмарі.
- Володіння технологіями Azure Cloud для виконання вилучення даних, їх трансформації та завантаження (ETL). Надання технічних рекомендацій щодо усунення помилок/питань у процесі.
- Проектування, кодування, верифікація, тестування, документування, змінення та рефакторинг помірно складних програм/скриптів, дотримуючись узгоджених стандартів та інструментів для досягнення якісного результату.
- Розробка та впровадження процесів завантаження, трансформації та перевірки даних з використанням додатків Azure, забезпечуючи якість, послідовність та надійність даних.
- Застосування технік аналізу даних, проектування, моделювання та забезпечення якості на основі детального розуміння бізнес-процесів.
- Участь у проектуванні, розробці та впровадженні виправлень та покращень нових або існуючих модулів.
- Допомога або керівництво у розробці операційних і/або пов'язаних з командою завдань.
- Керування командними завданнями та навчання професіоналів для набуття знань у технології та сертифікацій у сфері інженерії даних Azure.
- Досвід роботи з інструментами візуалізації для створення інформаційних панелей та звітів або Power Apps є перевагою.
Знання використання AI/ML алгоритмів (k-NN, Naïve Bayes, SVM, Decision Forests) і фреймворків моделювання (PyTorch, TensorFlow, Keras) на Python буде плюсом.
Виконання
- Підтримка клієнтів у вилученні даних дистанційно, обробка середнього до високого рівня складності та великих обсягів даних.
- Допомога командам аудиту, координуючись з ІТ командами клієнта та іншими технічними лідерами під час процесу вилучення даних.
- Робота з командами для інтерпретації результатів та надання значущих аудиторських аналітик з звітів.
- Розробка трансформацій з використанням Azure Databricks, Azure Data Factory або Python, а також обробка змін мапінгу даних та налаштувань у Databricks з використанням PySpark коду.
- Налагодження, оптимізація,