Ласкаво просимо у нове десятиліття Даних та ШІ, яке обіцяє переосмислити роботу та суспільство. Accenture лідирує на цьому шляху з відважною стратегією та інвестицією в $3 млрд, метою яких є допомога клієнтам оптимізувати та трансформувати їхні бізнеси за допомогою інноваційних рішень в сфері даних і ШІ. Ми пишаємося своєю відданістю нашій робочій силі та досягненнями, що визначають галузь.
З командою понад 45,000 професіоналів у сфері Даних та ШІ наша організація об'єднує Досвідчені Інновації, Стратегічні Інвестиції, Винятковий Талант та Потужну Екосистему.
Як професіонал з Обчислювальної Науки в сфері Штучного Інтелекту та Машинного Навчання, ви будете ключовим елементом у перетворенні реальних проблем у ефективні та масштабовані рішення на основі ШІ. Ви будете розробляти та впроваджувати передові технології ШІ, які сприятимуть інноваціям та підвищенню продуктивності. Співпрацюйте з міжфункціональними командами, використовуючи свої знання в машинному навчанні, глибокому навчанні та аналізі даних для вирішення складних завдань та надання дієвих рішень на основі ШІ.
- Розробка та розробка систем ШІ, використовуючи обробку сигналів, комп'ютерний зір (включаючи великі моделі зору) та мультимодальні моделі.
- Розробка масштабованих конвеєрів даних для підтримки навчання моделей і виробництва з допомогою DevOps & MLOps.
- Налаштування та застосування моделей глибокого навчання та генетичних ШІ для конкретних бізнес-потреб, включаючи крайові пристрої та високопродуктивні комп'ютери (HPCs).
- Розробка специфікацій системи, створення тестових планів та керування проектами і питаннями у межах вашого кола обов'язків.
- Лідерство в прийнятті та налаштуванні нових можливостей ШІ, зосереджуючись на поєднанні комп'ютерного зору з мультимодальними моделями, тонкому налаштуванні для адаптації до доменів та оптимізації моделей для різних сценаріїв розгортання.
- Розгортання навчальних моделей у виробництво, забезпечуючи масштабованість, надійність та оптимальну продуктивність, інтегруючись з існуючими системами та додатками.
- Можливі поїздки, які варіюються від 0% до 100% залежно від потреб бізнесу та вимог клієнтів.
- Мінімум 6 років повного робочого стажу в аналізі даних, статистиці, машинному навчанні або комп'ютерній науці.
- Не менше 5 років досвіду в машинному навчанні або інженерії глибокого навчання з доведеною професійністю в алгоритмах і моделях комп'ютерного зору.
- Мінімум 1 рік досвіду роботи з моделями на основі GAN або дифузійними моделями для генерації синтетичних даних або тонкого налаштування для доменних випадків використання.
- Бакалаврський ступінь або еквівалентний (мінімум 12 років) робочий досвід. Якщо ступінь Асоційованого, потрібно мати мінімум 6 років робочого досвіду.
- Практичний досвід з мультимодальними моделями