Senior Data Analyst, Operations

Про Henry Meds:

У Henry Meds ми революціонізуємо охорону здоров'я для мільйонів американців, які борються з керуванням хронічними захворюваннями за допомогою комерційних медикаментів. Наші спеціалізовані аптекарські формули, підібрані до індивідуальних потреб пацієнтів, забезпечують доступ до ефективних та доступних лікувань. Приєднуйтесь до нас і допоможіть надавати доступну медичну допомогу, що щорічно економить нашим клієнтам тисячі доларів на витратах з власної кишені!

Приєднуйтесь до атмосферної культури, віддаленого режиму роботи і щедрого пакету ПТО/переваг. Подайте заявку вже сьогодні, щоб здійснювати щоденний вплив в одному з найшвидше зростаючих стартапів країни. Ми не можемо дочекатися зустрічі з вами!

Henry Meds шукає досвідченого Старшого аналітика даних, щоб покращити наші процеси прийняття рішень на основі даних у відділі операцій. Ця роль зосереджена на оптимізації як фізичних, так і керованих людьми процесів через всебічну звітність по KPI. Якщо у вас є сильний досвід в аналітиці, володіння інструментами аналізу даних та мовами програмування, а також здібності до ефективного управління зацікавленими сторонами, ми закликаємо вас подати заявку.

• Аналіз великих наборів даних за допомогою інструментів аналізу даних та мов програмування для виявлення корисних висновків.
• Очищення та попередня обробка даних для забезпечення точності та надійності аналізу.
• Виявлення тенденцій, шаблонів та аномалій в операційних даних для покращення процесів та оптимізації показників.

• Створення інформативних та візуально привабливих візуалізацій даних, інформаційних панелей та звітів.
• Використання інструментів візуалізації даних для чіткого представлення складної інформації для нетехнічної аудиторії.

• Співпраця із зацікавленими сторонами в різних відділах для розуміння їхніх потреб у даних.
• Управління відносинами із зацікавленими сторонами, збирання зворотного зв’язку та узгодження зусиль з аналізу даних із бізнес-цілями.
• Представлення висновків та рекомендацій у переконливий та зрозумілий спосіб.

Вимоги:

• Більше 5 років досвіду в аналітиці з підтвердженим результатом впливу на бізнес через дані.
• Володіння інструментами аналізу даних/мовами програмування, такими як SQL, Excel, Python або R.
• Досвід аналізу та очищення складних даних для забезпечення точних результатів.
• Знання сучасних методів візуалізації даних.
• Відмінні навички управління зацікавленими сторонами та комунікації.

Бажано:

• Досвід роботи з веб-скраперами та даними, які вони генерують.
• Досвід аналізу даних у сфері електронної комерції та/або цифрових медичних продуктів DTC.
• Знання інженерних принципів і процесів, особливо у випадках звітності перед командою даних чи інженерії. <