Senior Data Engineer (Java, GCP) - OP01386

Ви розташовані в Бразилії, Аргентині чи Колумбії? Ми активно наймаємо таланти у цих регіонах і пропонуємо гнучке віддалене середовище роботи. Надішліть своє резюме англійською мовою, і ми вам відповімо!

Ми шукаємо висококваліфікованого та проактивного Інженера даних з солідними навичками Java та глибокими знаннями GCP, щоб приєднатися до нашої команди. Ви допоможете нам побудувати симулятор маршрутизації транзакцій, використовуючи існуюче рішення реального часу. Цей API-симулятор транзакцій використовуватиме дані провайдерів для оптимізації шляхів маршрутизації транзакцій, максимізуючи економію коштів для великих торговельних мереж, включаючи популярні мережі магазинів зручності.

• Працюйте у компанії зі списку Fortune 500, яка має глобальну присутність.
• Отримайте практичний досвід з новітніми технологіями Java, Big Data, GCP, кластерами та іншими.
• Розвивайте свій технічний експертизу у різних доменах обробки платежів.

• 4+ роки комерційного досвіду в інженерії даних.
• 1.5+ років досвіду роботи з Java.
• Практичний досвід побудови конвеєрів даних та складу даних.
• Практичний досвід роботи з Apache Beam, Spark або ETL інструментами для обробки великих обсягів даних.
• Практичний досвід роботи з базами даних, такими як SQL, MongoDB та ін.
• Практичний досвід з GCP (Dataproc, Bigtable, BigQuery, Cloud SQL, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Functions).
• Технічна експертиза у технологіях роботи з даними та методах машинного навчання.
• Здатність писати повторно використовувані код-компоненти.
• Сильні навички аналізу даних та математичні здібності.
• Рівень англійської мови на рівні Upper-Intermediate.
• Високорозвинені навички комунікації та співпраці.

• Знання інструментів для міграції баз даних, таких як Alembic.
• Досвід роботи з інструментами автоматичного складання та розгортання програм.
• Глибоке розуміння механізмів платіжних систем.
• Диплом у галузі комп'ютерних наук, ІТ чи спорідненої області.

У цій ролі вам буде потрібно бути як незалежним приймачем рішень, так і надійним командним гравцем, здатним ефективно виконувати складні задачі. Ваші обов'язки включатимуть:

• Робота з великими, складними наборами даних та високопродуктивними конвеєрами даних, що відповідають бізнес-вимогам.
• Побудова інфраструктури, необхідної для оптимального витягування, трансформації та завантаження даних з різних джерел.
• Розробка інструментів для аналізу даних і аналітики, які використовують дані конвеєра для надання дієвих інсайтів щодо оперативної ефективності та інших ключових бізнес-метрик.
• Співпраця з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами для вирішення технічних питань, пов'язаних з даними, та підтримки потреб в інфраструкт