Senior Data Modeler

Job expired!

Ви досвідчений інженер з даних, захоплений хмарними технологіями? Tyson Foods шукає талановитого фахівця для нашої організації Insight as a Service на посаду старшого інженера з даних. Ви відіграватимете ключову роль у розвитку наших хмарних можливостей і розробці високопродуктивних тензорних рішень для обробки даних.

Як старший інженер з даних, ваші основні обов'язки включатимуть:

  • Розробка і вдосконалення високопродуктивних рішень для обробки даних на хмарних платформах, таких як GCP (Google Cloud Platform) або AWS (Amazon Web Services).
  • Проектування надійних рішень для прийому та перетворення даних протягом усього життєвого циклу розробки систем.
  • Активна участь у підтримці та прототипування, подання звітів про результати.
  • Наставництво та розвиток технічних членів команди з акцентом на обмін знаннями.
  • Розуміння та впровадження "мистецтва можливого" у зелених архітектурах, демонстрація сильної відповідальності та зосередженість на нових технологіях.

Ідеальний кандидат має:

  • Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем, спорідненій технічній сфері або рівнозначний практичний досвід.
  • Технічний досвід у повному циклі інженерії, архітектури та технічної доставки для великомасштабних хмарних програмних систем.
  • Володіння SQL та оптимізацією запитів, робота з RDBMS та сховищем даних (ERD та багатовимірне моделювання).
  • Розуміння архітектури, проекту і шаблонів реалізації розподілених хмарних систем на AWS і GCP.
  • Досвід роботи з GitLab CI та/або Jenkins CICD фреймворками та знання DevSecOps практик.
  • Бажання вчитися сучасним технологіям, пов'язаним з розробкою хмарних додатків.
  • Досвід роботи за гнучкою методологією (Scrum/Kanban).

Технічні навички

  • Практичний досвід роботи з SQL та оптимізацією запитів, робота з RDBMS та сховищем даних.
  • Демонстрований досвід роботи з різноманітними базами даних, шаблонами реального часу та кращими практиками ETL/ELT.
  • Досвід роботи з фреймворками CICD та поширеними практиками DevOps.
  • Досвід роботи в моделі onsite-offshore.
  • Обізнаність щодо метаданих, якості даних та потреб у керуванні аналітичними платформами.

М'які навички

  • Лідерські здібності та технічне наставництво.
  • Сильні аналітичні, інженерні, проблемно-орієнтовані та презентаційні навички.
  • Відмінні комунікативні здібності та здатність працювати з різноманітною групою членів команди.

3+ років досвіду у повному циклі інженерії, архітектури та технічної доставки для великомасштабних хмарних систем.

  • 2+ роки досвіду з AWS та GCP, тензорами даних, стрімінговою аналітикою, сучасними баз