Senior data scientist-2

Про GlobalFoundries

GlobalFoundries є провідною повносервісною компанією з виробництва напівпровідників, що пропонує унікальне поєднання послуг з проектування, розробки та виготовлення для інноваційних технологічних компаній по всьому світу. З виробничими потужностями на трьох континентах, ми здатні перетворювати галузі і надавати можливості нашим клієнтам формувати свої ринки. Дізнайтеся більше на www.gf.com.

Вступ

Як старший спеціаліст з даних у GlobalFoundries, ви будете підкорятися керівнику команди спеціалістів з даних і відігравати важливу роль у команді Data Science. Ваші обов'язки включатимуть підтримку розробки найкращих практик для аналітичних сценаріїв використання, співпрацю з партнерами з штучного інтелекту та розробку моделей машинного навчання для вирішення складних завдань. Ви також будете сприяти створенню масштабованих продуктів даних, сприяти співпраці в організації та забезпеченню впровадження високоефективних рішень з даними.

• Тісно співпрацювати з провідними спеціалістами з даних та бізнес-клієнтами для перетворення їх потреб в прогностичні та прескриптивні аналітичні рішення.
• Співпрацювати з GFIT та групою з управління даними виробництва для підтримки розробки конвеєрів даних для масштабованих аналітичних рішень.
• Проводити дослідницький аналіз даних та створювати наочні візуалізації з використанням складних наборів даних.
• Ідентифікувати та навчати відповідні моделі машинного навчання, включаючи налаштування гіперпараметрів, для забезпечення оптимальної продуктивності.
• Впроваджувати моделі у виробництво за допомогою інженерів-продуктів.
• Валювати та моніторити продуктивність моделей, щоб запобігти деградації.
• Сприяти формуванню технічних та аналітичних можливостей в команді, залишаючись в курсі найкращих практик та технологій.
• Комунікувати цінність аналітики керівництву Fab та бізнес-партнерам для максимізації їх впливу.
• Сприяти генеруванню та максимізації цінності від аналітичних рішень.

Виконувати всі дії безпечно та відповідально, одночасно підтримуючи вимоги та програми з охорони навколишнього середовища, здоров'я, безпеки та охорони.

• Ступінь бакалавра в кількісній галузі (наприклад, статистика, математика, комп'ютерні науки, операційні дослідження, інженерія, фізика, хімія, біостатистика, економіка, наука про дані або споріднена інженерна галузь).
• Мінімум 7 років досвіду в сфері аналітики з підтвердженим рекордом інновацій.
• Досвід використання методів науки про дані, включаючи прогнозування, рекомендаційні системи, оптимізацію логістики, аналіз відтоку, сегментаційний аналіз та глибоке навчання.
• Вміння працювати в середовищах бізнес-моделювання, таких як R, Python, SAS, SPSS або STATA.
• Досвід в оптимізації та хмарних середовищах для масштабування та впровадження рекомендаційних механізмів.