Senior Data Scientist (Analytics) - Mobility

Приєднуйтесь до команди Grab як Старший науковець з даних (Аналітика) - Мобільність

Опис компанії

У Grab кожен працівник керується принципами The Grab Way, які визначають наше завдання і операційні принципи - 4H: Серце, Жадоба, Честь і Смиренність. Ці принципи направляють нас і допомагають приймати рішення, щоб створювати економічні можливості для людей Південно-Східної Азії.

Про роль

Познайомтеся з командою

Місія команди Аналітики полягає в використанні даних і експериментів для розвитку інноваційних продуктів. Ми прагнемо створювати інноваційні продукти, тестувати їх та швидко вдосконалювати, щоб надати найкращі рішення для наших клієнтів. Наша команда обробляє кілька відправлень продуктів щотижня, що вимагає вдосконалення моделей та проведення чисельних експериментів регулярно. Ми шукаємо досвідчених науковців з даних для створення центру досконалості даних для Продуктів і Експериментів у різноманітних технічних сферах.

Основні обов'язки

Ви будете співпрацювати з різними командами в межах бізнес-лінії (Продукт, Бізнес, Інженерія, Дизайн та Наука про дані), щоб розуміти вимоги до даних, відстежувати ключові показники та надавати аналітичні інсайти. Ваша роль передбачає застосування підходу, орієнтованого на дані, до мислення про продукти, розробку контрольованих експериментів та об'єктивну оцінку результатів, працюючи зі зацікавленими сторонами для оцінки інноваційних ідей щодо продуктів та бізнесу.

Щоденні обов'язки

• Розуміти бізнес-цілі та глибоко аналізувати існуючі дані для рекомендовання нових ідей продуктів для вирішення важливих проблем клієнтів.
• Виявляти тенденції в даних, знаходити аномалії та досліджувати їх причини.
• Використовувати та представляти дані за допомогою візуалізаційних технік, створювати інформаційні панелі та доносити інсайти до не технічної аудиторії.
• Вирівнювати ключові показники продуктів з зацікавленими сторонами та пропонувати стратегії експериментування.
• Запускати A/B тести, аналізувати результати та рекомендувати поліпшення.
• Проектувати та управляти специфікаціями даних для нових продуктів в співпраці з інженерними командами для забезпечення точної збору даних.
• Розробляти та підтримувати канали передачі даних для потреб у звітності продуктів.
• Наставляти молодших членів команди в їх професійному розвитку.
• Визначати та узагальнювати часто виникаючі гіпотези в масштабовані аналітичні фреймворки.
• Забезпечувати високі стандарти вимірювання, експериментування, аналізу та рекомендаційних практик.
• Оцінювати життєздатність нових продуктів та брати участь у дослідженнях користувачів для підтвердження проблем клієнтів.

Кваліфікації

Необхідні якості

• 5+ років досвіду в галузі даних або кількісних сферах, таких як Аналітика та Приклад