Senior Data Scientist - Drug Discovery

Це контрактна посада з відмінною гнучкістю роботи з дому, що спочатку триватиме 12 місяців з можливістю продовження. Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональною командою вчених у сфері НДДКР, біоінформатиків, медиків і статистиків. У цій ролі ви будете розробляти та застосовувати різні методи Data Science і Machine Learning (ML) для аналізу масштабних наборів даних NGS та інших оміксів для підтримки розробки та створення нових лікарських засобів шляхом пропонування нових цілей і стратегій.

• Аналіз наборів даних оміксів та генетичних/геномних даних, таких як генної експресії та транскриптомних даних.
• Розробка нових скриптів, інструментів, конвеєрів та підходів для проектів НДДКР, використовуючи класичні методи обчислювальної біології або методи машинного навчання (наприклад, регресія, бустинг, графові підходи).
• Ідентифікація та впровадження інноваційних підходів для НДДКР, включаючи нові набори даних.
• Розробка нових функцій та версій існуючих інструментів і платформ.
• Співпраця зі стейкхолдерами НДДКР, такими як керівники команд з розробки та створення ліків, для надання консультацій щодо потенційних мішеней для ліків.
• Надання ідей та підказок щодо стратегій та підходів в розробці ліків.
• Займатися програмуванням на R та/або Python для розробки моделей.

• Ступінь бакалавра/магістра/доктора філософії (або еквівалентний досвід) у сфері біоінформатики, обчислювальної біології, наук про дані, біології, комп'ютерних наук, статистики або відповідної дисципліни.
• Доведений досвід роботи з геномними, NGS або мульти-оміксними наборами даних, бажано з клінічних зразків або проектів зосереджених на створенні лікарських засобів.
• Знання та/або досвід в розробці чи створенні лікарських засобів, бажано в фармацевтичній, біотехнологічній компанії або CRO середовищі, є перевагою, але не обов'язковим.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R.
• Досвід практичного використання методів машинного навчання та/або підходів прогнозування.
• Досвід використання методів машинного навчання та статистичних моделей є плюсом.
• Сильні комунікативні навички з вмінням ефективно доносити інформацію як до обчислювальних, так і до експериментальних вчених.
• Досвід роботи в команді над проектами.

Для швидкої відповіді та подачі заявки на цю захоплюючу можливість, будь ласка, скористайтеся наступним посиланням: Подати заявку тут

Назва компанії: Lifelancer
Назва вакансії: Старший Data Scientist - Розробка лікарських засобів