Senior, Data Scientist - Marketing Decision Science

Job expired!

Ви ентузіаст чисел, який прагне вирішувати складні бізнес-завдання за допомогою аналізу даних? Станьте старшим науковцем даних у Walmart і зануртеся в один з найбільших глобальних наборів даних. Ваші інсайти впливатимуть на прийняття рішень на безпрецедентному рівні.

У Walmart ви будете:

Обробляти великі набори даних за допомогою розподілених обчислювальних платформ, отримувати інсайти, прогнозувати тенденції та оптимізувати ключові бізнес-метрики.
Розробляти передові моделі машинного навчання та глибокого навчання для маркетингових застосунків, таких як системи рекомендацій та покращення контенту сторінок на мільйонах сторінок.
Проводити масштабне статистичне А/B тестування для оцінки продуктивності моделей машинного навчання, що забезпечують мільйони кліків в електронній комерції щодня.
Створювати вражаючі візуалізації даних та інтерактивні дашборди для обміну бізнес-інсайтами всередині та поза компанією.

Ідеальний кандидат буде:

Бути цікавим, інноваційним мислителем, який завжди шукає способи вдосконалити рішення в галузі науки про дані.
Підтримувати високі стандарти та проявляти пристрасть до якості у всіх починаннях.
Мати мужність швидко припускатися помилок та постійно вдосконалюватися.
Проявляти експертизу як повностековий науковець даних, здатний розробляти, оптимізувати та масштабувати продукційні моделі.
Заповнювати розрив між теорією та застосуванням, обираючи найбільш підходящі підходи, засновані на методологіях науки про дані.

Щоб кваліфікуватися, вам потрібно:

Магістерський ступінь з комп'ютерних наук, статистики, оптимізації або суміжної галузі плюс 4 роки досвіду у машинному навчанні/глибокому навчанні.
Сильні навички в пошуку, очищенні, маніпуляції та аналізі великих наборів даних з використанням Python, R, SQL, Spark, Hive тощо.
Знання традиційних і сучасних технік машинного навчання/статистичних технік включаючи A/B тестування, причинно-наслідковий аналіз, регресію, класифікацію, методи ансамблю, глибоке навчання і NLP/LLM.
Досвід у проектах моделювання від початку до кінця.
Сильні письмові та усні комунікативні навички.

Наступні переваги нададуть вам перевагу:

Докторський ступінь з комп'ютерних наук, статистики, оптимізації або суміжної галузі плюс 2 роки досвіду у машинному навчанні.
2+ роки досвіду наставництва молодших науковців даних.
Досвід у SEO, обчислювальній рекламі, системах рекомендацій, електронній комерції або суміжних галузях.
Володіння мовами програмування, такими як Java, Python або Scala з продукційним досвідом у масштабі індустрії у створенні моделей машинного навчання.

Приєднуйтесь до Walmart Global Tech і станьте частиною динамічного середовища, де один рядок коду може покращити життя мільйонів. Наша команда роз