Senior Data Scientist- Marketing

Tiger Analytics на передньому краї використання ШІ та аналітики для вирішення деяких із найскладніших завдань, з якими стикаються організації по всьому світу. Наші індивідуальні рішення, що базуються на даних та технологіях, обслуговують численні компанії з Fortune 100. З офісами в США, Великобританії, Індії та Сінгапурі, а також значною віддаленою глобальною робочою силою, ми є лідерами галузі в консалтингу з питань ШІ та аналітики, особливо в секторі роздрібної торгівлі та споживчих товарів (CPG).

Ми шукаємо старшого спеціаліста з даних з досвідом у даних аналітиці та всебічним розумінням email-маркетингу, онлайн-маркетингу та персоналізації в роздрібній торгівлі. Ця позиція є критично важливою для нашого швидкозростаючого сектора роздрібної торгівлі та CPG, що приносить понад 40% наших доходів.

• Використовувати новітні додатки науки про дані для вирішення бізнес-завдань в інтернет-торгівлі зосереджуючись на аналітиці цифрового маркетингу в роздрібній торгівлі.
• Ефективно комунікувати аналітичні підходи для вирішення бізнес-цілей зі зацікавленими сторонами.
• Проектувати та підтримувати email-кампанії, оптимізувати пропозиції та виконувати моделювання CLTV, афінітету та схильностей.
• Керувати зусиллями з аналітики даних та моделювання, співпрацювати з інженерами даних, бізнес-лідерами, аналітиками та розробниками.
• Створювати повторювані, інтерпретовані, динамічні та масштабовані моделі для аналітичних продуктів даних.
• Співпрацювати, навчати та залучати зростаючу команду досвідчених фахівців з даних.
• Залишатися на зв'язку з зовнішніми ідеями галузі через конференції та участь у спільнотах.
• Підтримувати регуляторні, інвесторські відносини та інші організаційні вимоги, використовуючи інноваційні методи та інструменти для досягнення цілей.

• Понад 4 роки досвіду в науці про дані.
• Вища освіта у сфері Data Science, Computer Science або суміжних галузях.
• Детальні знання з email-маркетингу, онлайн-маркетингу та персоналізації в роздрібній торгівлі.
• Сильні навички маркетингового моделювання в таких сферах, як email-кампанії, оптимізація пропозицій, моделювання CLTV, афінітетне моделювання та моделювання схильностей.
• Вміння кодувати на Python з реальним досвідом; знання ML ops є перевагою.
• Особливі знання у сфері маркетингу роздрібної торгівлі/Е-ком.
• Здатність ефективно застосовувати різні аналітичні моделі до бізнес-кейсів.
• Сильні навички комунікації та співпраці для розуміння і задоволення потреб бізнес-партнерів.
• Проактивність з сильним ухилом на дії, здатність досягати відмінних результатів через ефективне пріоритезування завдань та управління часом.
• Цікавість, підхід "можна все", гнуч