Tiger Analytics, провідна консалтингова фірма з розширеної аналітики, співпрацює з кількома компаніями зі списку Fortune 100, щоб виявляти бізнес-цінність за допомогою даних. Наша команда експертів у галузі науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту визнана провідними компаніями з дослідження ринку, такими як Forrester та Gartner.
Ми шукаємо висококваліфікованого вченого з даних - оптимізація для покращення та підтримки моделей оптимізації для наших клієнтів. У міру розширення нашої визнаної у світі команди з аналітичного консалтингу ми шукаємо найкращі таланти для сприяння нашому успіху.
- Рефакторинг алгоритмів оптимізації розподілу на Python із використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
- Співпраця з зацікавленими сторонами клієнта для вирішення ключових бізнес-проблем, збору вимог до рішення та розробки статистичних/ML/прогнозних моделей.
- Реалізація алгоритмів операційного дослідження та забезпечення оптимальної роботи моделей.
- Використання розширених методів аналітики для забезпечення успішних результатів із різних сценаріїв «що-якщо» за допомогою платформ клієнтів з науки про дані.
- Розгортання моделей для забезпечення прогнозованої бізнес-цінності та підтримка команди Decision Science клієнта в наданні симуляційних рішень бізнес-командам.
- Працювати як частина глобальної команди для ефективного вирішення обчислювальних проблем.
- Документування моделей із детальним описом покращень, виправлення помилок або інших змін за потреби.
- 5-10 років досвіду в оптимізації з міцними знаннями ООП на Python.
- Знання в області евристичної оптимізації та інших технік оптимізації.
- Досвід роботи з програмним забезпеченням для оптимізації, таким як Cplex, Gurobi, Google OR tool, Arena, SAS, SPSS.
- Здатність переводити бізнес-проблеми в математичні моделі.
- Науковий підхід з великим інтересом до алгоритмів операційного дослідження, таких як оптимізація маршрутизації, мета-евристика, прогнозування, симуляційні моделі, оптимізація запасів і управління ланцюгами постачань.
- Ефективні комунікативні навички для взаємодії з глобальними командами та зацікавленими сторонами клієнтів.
- Ступінь магістра в галузі операційного дослідження, науки про дані, аналітики даних або суміжної галузі з кількісним нахилом.
Ця посада пропонує значні можливості для розвитку кар'єри в швидкозростаючому та підприємницькому середовищі з високим ступенем індивідуальної відповідальності.
Компанія: Tiger Analytics
Назва посади: Старший вчений з даних - оптимізація
Застосовуйте зараз і станьте частиною кращої у світі глобальної команди з аналітики!