Senior, Data Scientist | Personalization

Розташування: Bellevue, WA / Sunnyvale, CA

Діапазон заробітної плати: $108,000.00-$234,000.00 на рік

Компанія: Walmart Global Tech

Walmart Global Tech шукає досвідченого старшого науковця з даних для приєднання до нашої динамічної команди персоналізації в Bellevue/Sunnyvale. Як частина команди, що включає розробників платформ, інженерів додатків, науковців та візіонерів продуктів, ви будете проектувати, прототипувати та створювати інноваційні продукти, які визначатимуть майбутнє електронної комерції. Ви відіграватимете критичну роль у створенні глобального сервісного рівня, який покращує повний цикл обслуговування клієнтів від виявлення продукту до доставки.

Уявіть собі робоче місце, де один рядок коду може спростити життя сотням мільйонів людей. У Walmart Global Tech ми є потужною командою програмних інженерів, науковців з даних, експертів з кібербезпеки та професіоналів з обслуговування в провідного ритейлера світу. Наша місія полягає в тому, щоб інновувати в масштабі, створювати епічні впливи та перевизначити майбутнє ритейлу. З підходом, орієнтованим на людей, ми готуємо нашу команду до навичок майбутнього і шукаємо експертів, які можуть допомогти нам рости та інновувати далі.

• Розробляти передові методи машинного навчання, персоналізації та систем рекомендацій
• Проектувати, впроваджувати та володіти передовими моделями машинного навчання, включаючи глибоке навчання, навчання з підкріпленням та комп'ютерне бачення
• Співпрацювати з технічними керівниками над ініціативами та пріоритетами зверху вниз або знизу вгору
• Створювати та вдосконалювати моделі даних на основі нових інсайтів
• Викликати та вдосконалювати найкращі практики в галузі персоналізації та рекомендацій продуктів

• Ступінь магістра чи доктора наук у галузі даних, комп'ютерних наук або суміжних дисциплін
• Експертиза в галузі машинного навчання, статистики, алгоритмів персоналізації та рекомендацій продуктів
• Досвід розробки та оцінювання великих моделей машинного навчання
• Досвід проектування та впровадження масштабованих систем рекомендацій для електронної комерції
• Сильні навички вирішення проблем та бізнес-чуйність
• Видатні комунікаційні та лідерські навички

Ми підтримуємо гібридну модель роботи, яка передбачає як роботу в офісі, так і віртуальну співпрацю, забезпечуючи гнучкість та баланс між роботою і особистим життям. Такий підхід усуває географічні обмеження та сприяє швидшому прийняттю рішень у нашій глобальній команді.