Старший науковець-дослідник з обробки даних - Підтримка

Опис компанії

Block виник з ідеї 2013 року і спочатку була розроблена для полегшення труднощів платежів між однолітками. Зараз Cash App перетворився з базового продукту з єдиною функцією в універсальний додаток, що пропонує поліпшений спосіб надсилання, витрат, інвестування, позикування та заощадження для нашої спільноти мільйонів активних користувачів щомісяця. Наше завдання - переосмислити глобальне розуміння грошей, зробити їх більш зрозумілими, доступними та доступними. У Cash App у вас буде шанс суттєво вплинути на свою кар'єру.

Сьогодні в Cash App працюють тисячі співробітників по всьому світу, які створюють культуру, спрямовану на креативність, командну роботу та вплив. Ми завжди цінували гнучкість розподілених команд і продовжуємо працювати в різних часових поясах і континентах, тобто віддалено або в наших офісах Cash App.

Хоча наші офіси є прекрасними, багато ролей можуть виконуватися віддалено в країнах, де працює Block. Ми індивідуально підходимо до стимулювання креативності та продуктивності наших співробітників, незалежно від їх місцезнаходження.

Опис роботи

Організація підтримки Cash App розширюється, і ми шукаємо дата-вчених (DS) для приєднання до команди. Команда DS у Cash App використовує цінні інсайти з наших унікально великих наборів даних і перетворює ці інсайти в дії, які щодня покращують досвід наших клієнтів. Ви будете невід'ємною частиною нашої організації підтримки, тісно співпрацюючи з операторами та іншими партнерами з різних функціональних напрямків для створення суттєвих змін у тому, як наші клієнти спілкуються з командою підтримки та вирішують проблеми, пов'язані з обліковим записом.

Як дата-вчений, ваши обов'язки будуть включати в себе:

• Пряма співпраця з командою підтримки споживачів Cash App, тісна співпраця з операторами, інженерами та машинним навчанням
• Дослідження великих наборів даних за допомогою SQL та скриптових мов для виявлення прогнозованих інсайтів та можливостей для команди продуктів та інших ключових зацікавлених сторін
• Застосування підходу за першими принципами за допомогою різних статистичних та математичних методів моделювання для вивчення та розуміння поведінки клієнтів
• Розробка та аналіз A / B експериментів для оцінки впливу модифікацій продукту
• Робота разом з інженерами для реєстрації нових корисних джерел даних при розробці нових функцій продукту
• Складання, прогнозування та звітності про показники, які формують стратегію та сприяють прийняттю рішень щодо ключових бізнес-ініціатив
• Написання коду для ефективної обробки, очищення та комбінування різних джерел даних унікальними та корисними способами, що часто призводить до створення оброблених ETL наборів даних, які легко використовуються ширшою командою
• Створення та поділ візуалізацій даних та самообслуговувальних інформаційних панелей для своїх партнерів
• Ефективне спілкування своєї роботи з керівниками команд та зацікавленими сторонами з різних функціональних напрямків на регулярній основі

Кваліфікація

Ви маєте:

• Розуміння зв'язку між вашою роботою та досвідом клієнта. Будь-який попередній зв'язок з або інтерес до питань підтримки клієнтів був би перевагою
• Бакалаврський диплом зі статистики, даних або суміжної галузі STEM, а також 4+ роки на відповідній посаді АБО
• Магістерський диплом зі статистики, даних або суміжної галузі STEM, а також 2+ роки на відповідній посаді
• Високий рівень володіння SQL та інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Looker тощо)
• Досвід роботи зі скриптовими мовами програмування для аналізу даних, такими як Python або R
• Досвід роботи з аналізом когорт та воронки, глибоке розуміння статистичних понять, таких як відбірковий упередження, розподіл ймовірностей та умовні ймовірності
• Досвід роботи в стрімко зростаючому технологічному середовищі

Ми використовуємо та викладаємо такі технології:

• SQL, Snowflake, і т.д.
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Додаткова інформація