Senior Data Scientist, Visa Managed Services

Опис компанії

Visa є світовим лідером у сфері платежів і технологій, обробляючи понад 259 мільярдів платіжних транзакцій щороку в більш ніж 200 країнах та територіях. Наша місія полягає в тому, щоб з'єднати світ через найбільш інноваційну, надійну та безпечну платіжну мережу, сприяючи економічному зростанню та індивідуальному добробуту. Приєднуйтесь до нас, щоб стати частиною індустріального лідера, орієнтованого на мету, і здійснити значний вплив. Дізнайтеся більше про життя у Visa сьогодні.

Опис роботи

Visa Consulting & Analytics (VCA) пропонує комплексні консалтингові послуги, що дають відчутні результати для клієнтів Visa, включаючи емітентів карток, еквайєрів та торговців. Використовуючи наш досвід у стратегічному консалтингу, аналізі даних, маркетингу та інших напрямах, VCA вирішує найкритичніші виклики для наших клієнтів.

В Японії команда VCA надає рішення для клієнтів, вирішуючи унікальні проблеми стратегічного зростання, прибутковості, управління ризиками та цифрової стратегії. Члени VCA Managed Services підвищують наші партнерські відносини, підтримуючи стратегічне планування та впровадження ключових ініціатив для одного з найбільших клієнтів Visa Japan.

Старший Data Scientist буде:

• Виконувати кілька середніх та великих аналітичних проектів у співпраці з командами аналітики та консалтингу.
• Встановлювати найкращі практики для управління змінами, автоматизації моделей та впровадження в продукцію.
• Обробляти пакетну обробку та моніторинг процесів для оновлення моделей.
• Зустрічатися з клієнтами, щоб пояснити результати моделей, відповідати на запитання та пропонувати подальший аналіз.
• Співпрацювати з клієнтами для аналізу даних, отримання інсайтів та створення панелей моніторингу.

VCA допомагає клієнтам підвищувати ефективність бізнесу завдяки глобальним інсайтам та даним Visa. Особливо в Японії наша роль важлива для просування до безготівкового платіжного простору. Команда Managed Services тісно співпрацює з клієнтами, використовуючи їхні дані для поліпшення бізнес-результатів за допомогою можливостей дата-сайєнсу.

Обов'язки

• Проактивно шукати можливості для покращення процесів та технологій.
• Співпрацювати з внутрішніми командами для розуміння бізнес-вимог та бажаних результатів.
• Визначати детальний аналітичний обсяг, методологію та створювати аналітичні плани.
• Впроваджувати статистичні та методи машинного навчання.
• Надавати лідерство в використанні даних для вирішення бізнес-проблем та пропонувати інноваційні рішення.
• Забезпечити виконання проектів у визначені терміни та з дотриманням бюджету.
• Працювати самостійно та керувати членами команди за необхідності, надаючи необхідні вказівки.

Примітка: це гібридна позиція. Співробітники можуть чергувати роботу вдома та в офісі, при очікуваннях бути в офісі 50% або більше часу залежно від потреб бізнесу