Fujitsu – глобальний лідер у сфері ІТ-послуг з приблизно 130 000 співробітниками у 100 країнах. Від апаратного забезпечення до хмарних рішень, консалтингу до рішень на базі штучного інтелекту (ШІ), Fujitsu пропонує комплексний асортимент ІТ-послуг і продуктів з одного джерела. Формуйте свій і наш світ, працюючи з нами, щоб досягти відмінних результатів для наших клієнтів і просувати цифрову трансформацію.
Правова особа: Fujitsu Technology Solutions GmbH
Час роботи: 40 годин/тиждень
Локації: Штутгарт, Аугсбург, Мюнхен, Франкфурт-на-Майні або Дюссельдорф
Як архітектор рішень на базі ШІ в PreSales, ви відповідаєте за розробку та комунікацію рішень на основі ШІ та переклад інноваційних технологій у реальні бізнес-результати. Завдяки вашій експертизі та досвіду ви сприяєте дизайну й впровадженню цих рішень і підтримуєте команди PreSales та PostSales. Ви інтегруєте гібридні та локальні рішення, щоб наші клієнти повністю скористалися нашими технологіями ШІ протягом всього життєвого циклу проекту і далі.
- Виявляти та аналізувати останні тренди та технології у сфері штучного інтелекту та їх застосування в інфраструктурах дата-центрів.
- Розробляти індивідуальні рішення на базі ШІ, які відповідають конкретним бізнес-вимогам наших клієнтів.
- Комунікувати складні теми ШІ та бізнес-потенціали до команд продажів, Pre-Sales та Post-Sales, проводячи навчання для підвищення їх компетентності у сфері ШІ.
- Створювати технічні презентації та демонстрації, що підкреслюють переваги наших продуктів на основі ШІ.
- Переглядати, аналізувати та обробляти існуючі дані та за потреби тренувати моделі ШІ.
- Брати участь у зустрічах з клієнтами та галузевих конференціях як технічний експерт та представник компанії.
- Завершена вища освіта в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики або аналогічна кваліфікація разом з як мінімум 3-річним відповідним професійним досвідом як архітектор рішень або у схожій ролі.
- Глибокі знання архітектур дата-центрів та практичний досвід із застосуваннями штучного інтелекту.
- Розуміння різних робочих навантажень ШІ (інференція, налаштування, тренування) та їх вимог до ІТ-інфраструктури.
- Міцні знання архітектур рішень, орієнтованих на застосування LLM, включаючи досвід роботи з моделями GPT.
- Досвід програмування, як мінімум на Python (TensorFlow, PyTorch, Pandas, SciKit-learn тощо), та досвід у підготовці даних, аналізі, тренуванні моделей, налаштуванні та RAG.
- Сильні аналітичні та концептуальні навички з здатністю чітко та зрозуміло представляти складні питання.
- Знання в галузі ІТ-інфраструктур, хмарних обчислень, великих даних, стійкості даних та безпеки.
- Вільне володіння англій