Senior Lead Data Architect-Vice President

Job expired!

Чи готові ви стати важливим членом різнобарвної команди візіонерів, присвячених тому, щоб залишити тривкий слід? Не пропустіть цю можливість співпрацювати з найяскравішими умами у галузі та надавати найкращі рішення для індустрії.

Як Головний старший архітектор даних у команді споживчих і комунальних технологій даних, ви будете невід'ємною частиною команди, яка розробляє високоякісні рішення з архітектури даних для програмного забезпечення, платформ і продуктів даних. Ви значно впливаєте на бізнес і допомагаєте формувати глобальний цільовий архітектурний стан завдяки своєму досвіду у кількох доменах архітектури даних.

Представляти команду архітектури даних у технічних органах управління та надавати відгуки щодо запропонованих поліпшень практик управління архітектурою даних.
Оцінювати нові та існуючі технології за допомогою існуючих стандартів та структур архітектури даних.
Регулярно надавати технічні вказівки та напрямки підтримки бізнесу, технічних команд, підрядників та постачальників.
Проектувати безпечні, високоякісні, масштабовані рішення та оглядати архітектурні рішення, розроблені іншими.
Приймати рішення в області архітектури даних, які впливають на дизайн продуктів і платформ даних, функціональність додатків, технічні операції та процеси.
Служити експертом по всій функції в одній або кількох ключових сферах.
Активно вносити свій вклад у спільноту інженерії даних, виступаючи за загальнофірмові рамки даних, інструменти та практики в життєвому циклі розробки програмного забезпечення.
Впливати на колег та приймаючих рішення у проєкті, щоб розглянути використання та застосування передових технологій.
Давати поради молодшим архітекторам та технікам.

7+ років практичного досвіду у наданні архітектури даних та дизайнів систем, інженерії даних, тестуванні та стабільності операцій.
Просунуті знання у галузі архітектури, застосувань та технічних процесів з глибокою експертизою в дисциплінах та рішеннях архітектури даних (наприклад, моделювання даних, нативні хмарні сервіси даних, бізнес-інтелект, штучний інтелект, машинне навчання, доменний дизайн даних тощо).
Просунута майстерність у одній або кількох дисциплінах інженерії даних, таких як стрімінг, ELT та обробка подій.
Здатність самостійно вирішувати проблеми дизайну і функціональності з малим або нульовим контролем.
Практичний досвід розробки SQL у нативних хмарних реляційних базах даних, наприклад, Snowflake, Athena, Postgres.
Здатність надавати різні типи моделей даних з багатьма цілями розгортання (концептуальні, логічні та фізичні моделі даних) для операційних і аналітичних складів даних.
Здатність оцінювати поточні та нові технології для вибору або рекомендації найкращих рішень для майбутньої архітектури даних.