Senior Manager Data and AI Architecture (US Remote)

Job expired!

DXC Technology шукає досвідченого лідера Data і AI Engineering з 8-10 роками всебічного досвіду в технологіях і консалтингу. Ідеальні кандидати продемонструють перевірений досвід у стратегії, архітектурі, впровадженні й експлуатації платформ Data і AI в хмарі. Важливий також міцний досвід у управлінні продуктами, передпродажній діяльності, досвіді з клієнтами та їхньому успіху. Роль вимагає виняткових лідерських навичок і здатності керувати високоефективними практиками.

  • Вести технічну стратегію для бізнесу Azure Data & AI в Customer Success Unit.
  • Керувати та наставляти міжфункціональну команду у кількох часових зонах.
  • Оцінювати та покращувати технічні можливості організації, зосередившись на наймі, збереженні та підвищенні кваліфікації корпоративних і польових команд.
  • Керувати впровадженням і прийняттям нових ролей і моделей доставки на основі цінності.
  • Співпрацювати з інженерами, передпродажниками, маркетологами та польовими командами для запуску та виконання технічної підтримки клієнтів.
  • Забезпечувати бачення, стратегію та виконання для важливих ініціатив, таких як Databricks P3, Synapse Gen 2 і управління даними за допомогою Purview.
  • Забезпечувати виконавчу підтримку великим, стратегічно важливим клієнтам для комплексних Data & AI завдань.
  • Керувати проактивними взаємодіями з клієнтами, плануванням і довірчими дзвінками для стратегічних акаунтів.
  • Керувати великими, складними, глобальними та багатомільйонними бізнес-орієнтованими технологічними програмами.
  • Виступати як довірений радник для керівників на рівні C-suite.
  • Керувати впровадженням трансформацій і нових моделей доставки на основі цінності.
  • Співпрацювати з інженерними та передпродажними командами для впровадження технічних рекомендацій і виконання для клієнтів.
  • Вести процес зворотного зв'язку про продукт і планування конкурентних сценаріїв.
  • Бакалаврський, або магістерський ступінь з бізнесу, комп'ютерних наук, інформаційних технологій або бізнес-аналітики.
  • 8-10 років досвіду в хмарної стратегії, архітектурі, впровадженні й експлуатації (Dev, Data, ML).
  • Володіння Cloud Data Warehousing, Business Intelligence, Real-time AI, Lakehouse, Data Mesh і Multi-cloud середовищами.
  • Практичний досвід з AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Hadoop, Kafka, Spark і MLflow.
  • Сильні лідерські та розвитку команди навички.
  • Досвід в управлінні змінами і стандартизації виконання хмарної модернізації.
  • Відмінні навички спілкування та міжособистісної взаємодії, зі здатністю ефективно взаємодіяти з потенційними клієнтами, керівниками на рівні C-suite і технічними командами.
  • Сильні навички продажу і переговорів.
  • Здатність працювати і керувати в командному середовищі.
  • Здатність створювати і підтримувати формальні та неформальні мережі.
  • Здатність