У Covariant ми прагнемо побудувати Covariant Brain, універсальний ШІ, що надає роботам можливість бачити, міркувати та діяти в оточуючому їх світі. Впровадження ШІ з лабораторії в динамічні реальні операції наших клієнтів вимагає інноваційних ідей, підходів та методів.
Наш успіх залежить від команди, такої ж різноманітної, як світ, який ми прагнемо покращити – люди з різними поглядами, досвідом та досвідом. Ми поділяємо спільну основу: високі амбіції, любов до навчання, емпатію до наших колег та командні підходи.
Команда AI Infrastructure забезпечує доступність та оптимізацію даних роботів Covariant для розробки, налагодження та впровадження програмного забезпечення ШІ. Наша мета – автоматизувати та вдосконалити кожен аспект життєвого циклу ШІ, від збору даних, індексації та анотації до навчання моделей, впровадження та моніторингу продуктивності. Щоденно ми обробляємо терабайти телеметричних даних роботів, роблячи їх доступними та корисними для компанії через нашу інноваційну платформу даних. Ми шукаємо старших інженерів, щоб допомогти нам досягти цієї мети, будуючи основні бібліотеки, сервіси та інструменти, що є основою розробки програмного забезпечення ШІ в Covariant.
- Розробка сервісів та API для пошуку та анотації нашого розширюваного набору даних роботів
- Проектування бібліотек для навчання, впровадження, моніторингу та розуміння наших моделей
- Повний цикл розробки інструментів для візуалізації та дослідження даних роботів
- Тісна співпраця з дослідницькими та проектними командами для визначення специфікацій, розробки та впровадження функцій для нашої платформи даних роботів
- Керування та координація повноцінних проектів з залученням міжфункціональних зацікавлених сторін
- Розробка інструментів для пошуку та візуалізації телеметричних даних роботів для швидкої ітерації продуктивності
- Реалізація масштабованих даних конвеєрів для прийому та обробки телеметричних даних роботів
- Розробка та впровадження розподілених систем, що охоплюють склади клієнтів до публічних та приватних хмар
- Пропагування та сприяння впровадженню принципів якісного дизайну програмного забезпечення, включаючи спостережуваність та можливість налагодження системи
- Більше 4 років досвіду програмування на сучасних мовах програмування, таких як Python
- Більше 4 років досвіду у повноцінній розробці, бекенд-розробці веб-платформ або хмарної інфраструктури
- Доведений досвід проектування, створення та впровадження сучасних веб-API
- Досвід впровадження рішень з використанням публічних хмарних провайдерів, таких як AWS
- Знайомство з технологіями контейнеризації, такими як Docker та оркестраційні платформи, такі як Kubernetes та Amazon ECS
- Сильні комунікативні навички для ефективної передачі технічних деталей різноманітній аудиторії
- Досвід побудови інфраструктури для навчання моделей, бібліотек та інструмент