Старший інженер-програміст - Великі дані

Опис компанії

Freshworks створює незусильний і швидкий спосіб враження клієнтів та співробітників для корпорацій. Застосовуючи новий метод розробки та поставки програмного забезпечення, яке є доступним за ціною, швидко впроваджується, та створено з урахуванням потреб кінцевого користувача. З базою у Сан-Матео, Каліфорнія, Freshworks працює з глобальною командою з 13 відділень по всьому світу, обслуговуючи понад 65,000 компаній - від стартапів до публічних компаній – чия залежність від програмного забезпечення як сервісу Freshworks покращує їхній досвід в роботі з клієнтами (CRM, CX) та співробітниками (ITSM).

Асортимент хмарного програмного забезпечення Freshworks включає Freshdesk (підтримка клієнтів через багатоканальну службу підтримки), Freshsales (автоматизація продажів), Freshmarketer (автоматизація маркетингу), Freshservice (IT допомога), та Freshchat (AI-підсилені боти), всі які підкріплені Neo, нашою базовою платформою спільних сервісів.

Freshworks був представлений у міжнародній національній пресі, включаючи CNBC, Forbes, Fortune, Bloomberg і визнаний чудовим місцем для роботи в Сан-Франциско і Денвері за BuiltIn протягом останніх трьох років. Наші клієнтські оцінки винагородили продукти Freshworks найвищими рейтингами програмного забезпечення TrustRadius і численними нагородами G2 Best of Awards за найкращий набір функцій, найкращу вартість за ціну і найкращі стосунки.

Опис вакансії

Основні обов'язки на цій посаді включають:

• Розробка та створення реального часового конвеєра даних для прийому даних для реальних бізнес-випадків.
• Проектування високоефективних та ефективних функцій для перетворення первинних джерел даних в надійні, достовірні складові нашого озера даних.
• Розширення наших аналітичних можливостей за допомогою швидших, більш надійних конвеєрів даних та передових інструментів, що керують петабайтами даних щодня.
• Інновації та розробка нових можливостей платформи, допомагаючи нашій меті зробити дані доступними для користувачів кластеру у будь-якому форматі, з низькою затримкою та масштабованим виводом.
• Впровадження змін у нашу платформу даних, реструктуризація/проектування за необхідності та діагностика будь-яких проблем в технічному стеку повністю.
• Креативне мислення для виконання рішень з новими компонентами та різними новими технологіями на AWS, і Open Source для успішного завершення різних проектів.
• Удосконалення та оптимізація існуючих функцій або процесів даних за продуктивністю та стабільністю.
• Написання єдиних тестів та забезпечення безперервної інтеграції.
• Мати витончений смак до якості, забезпечуючи мінімальні простої у виробництві.
• Навчання колег, поширення інформації та знань, та внесення вкладу в міцну команду.
• Моніторинг продуктивності роботи, управління файловою системою/дисковим простором, підключенням кластера та бази даних, стеження за журналами файлів, управління резервним копіюванням/безпекою, та надання рішень для різних проблем користувачів.
• Співпраця з багатофункціональними та бізнес-командами.

Кваліфікація

Ми шукаємо кандидата з

• доведеним досвідом у ролі інженера великих даних з практичними навичками роботи з Apache SparkТМ (Scala або PySpark віддаються перевага) і пов'язаними методами оптимізації продуктивності.
• Поглиблені практичні знання SQL та комфортне знайомство з рядом баз даних.
• Практичні знання різних API-інтерфейсів для масового або потокового видобутку даних та процесів завантаження - обов'язкові.
• Досвід створення та впровадження різних конвеєрів інженерії даних для виробництва, включаючи використання автоматизації як найкращої практики для CI/CD.
• Досвід проведення аналізу причин та наслідків для всіх даних та процесів для відповіді на конкретні питання та виявлення областей для покращення.
• Знання процесів, що підтримують трансформацію даних, структури даних, метаданих, залежності та управління навантаженням.
• Успішний досвід обробляння, переробки та видобутку цінності з великих роз'єднаних наборів даних.
• Практичні знання Kafka, Spark, потокової обробки та масштабованих "великих даних" data stores.
• Досвід роботи з хмарними рішеннями на основі AWS.
• Бажано мати знання ML-ops.
• Бажаний досвід: 3-5 років.

Додаткова інформація