Старший інженер-програміст, глибоке навчання - автономні транспортні засоби

Ми шукаємо виняткових інженерів-розробників програмного забезпечення з глибоким навчанням для створення та запуску рішень NVIDIA з глибокого навчання у автономних автомобілях. Як член нашої команди інженерії-автомобільного машинного навчання, ви використовуватимете революційне програмне забезпечення NVIDIA для навчання/впровадження моделей глибокого навчання для реалізації на апаратній архітектурі NVIDIA. Ви створюватимете нові архітектури глибокого навчання, тренуватимете моделі глибокого навчання та компілюватимете та оптимізуватимете графіки DNN. Ви також встановлюватимете тісні технічні стосунки з нашими автомобільними партнерами під час розробки продукції та співпрацюватимете з командами архітектури та програмного забезпечення для розробки ідеального рішення для партнерів, що використовують наші платформи. Що вам доведеться робити: - Навчати, тонко налаштовувати, оптимізувати та налаштовувати сприймання DNN в не високій точності (FP16/INT8) - Реалізувати передову квантизацію DNN - Удосконалювати архітектуру DNN за допомогою алгоритмів ML на NVIDIA GPUs або DLAs - Постійно покращувати швидкість впровадження, точність та енергозбереження DNN - Бути в курсі останніх досліджень та інновацій у галузі глибокого навчання, проводити експерименти та впроваджувати нові знаходження для покращення автомобільних DNN NVIDIA. Що нам потрібно бачити: - Магістр або доктор філософії в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерного зору, комп'ютерної архітектури або суміжного досвіду в технічній галузі - 5+ років досвіду роботи в розробці програмного забезпечення - 2+ роки досвіду в розробленні або використанні систем глибокого навчання (наприклад, PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX та ін.) - Досвід розв'язування задач комп'ютерного зору за допомогою глибоких нейронних мереж, таких як виявлення об'єктів, розбір сцен, сегментація зображень - Сильні навички програмування на Python та/або C/C++ - Доведені технічні знання про архітектури CPU та GPU, контейнери (nvidia-docker), числові бібліотеки, модульне проектування програмного забезпечення - Знайомство з архітектурами CNN та Transformer - Готовність до дій та сильні аналітичні навички - Виняткові навички управління часом та організації для координації численних ініціатив, пріоритетів та впровадження нових технологій та продуктів у дуже складні проекти Як виділитися з натовпу: - Досвід з низькою точністю розпізнавання, квантизацією, стисканням DNN - Досвід з програмними бібліотеками NVIDIA, такими як CUDA та TensorRT - Власність над відкритими проектами або участь у них, здорові репозиторії GitHub, досвід наставництва NVIDIA вважається одним з найбажаніших роботодавців у світі технологій. У нас працюють найбільш присвячені та талановиті люди з усього світу. Якщо ви креативні та зацікавлені у розробці хмарних сервісів, ми хочемо від вас почути! Основний діапазон заробітної плати становить від 144 000 до 270 250 доларів США. Ваша базова заробітна плата буде визначена на основі вашого місцезнаходження, досвіду та заробітної плати працівників на подібних посадах. Ви також будете мати право на акції та пільги. NVIDIA приймає заявки на постійній основі.