Senior Software Engineer(AI/ML Platform)

ID вакансії: #24WD76640

Autodesk шукає досвідченого Старшого інженера-програміста для приєднання до нашої команди AMP. Ця роль зосереджена на розробці нашої платформи AI/ML у межах гібридної хмарної архітектури, забезпечуючи масштабовані та ефективні системи обслуговування та інференції моделей. Ви будете відповідати за безперебійне розгортання та управління різними середовищами. Якщо у вас є глибокі знання у сфері програмної інженерії, технологій AI/ML та гібридних хмарних інфраструктур, ця роль пропонує вам можливість формувати майбутнє можливостей AI/ML в Autodesk.

• Проектування та реалізація масштабованих систем обслуговування AI/ML: Розробляти системи, здатні обробляти різні навантаження та працювати з низькою затримкою.
• Управління гібридною хмарною архітектурою: Проектувати та керувати гібридним хмарним середовищем, використовуючи ресурси з локальних та різних хмарних платформ, таких як AWS, Azure, і GCP.
• Розгортання та версіяція моделей: Керувати розгортанням моделей AI/ML у виробництво, включаючи налаштування CI/CD конвеєрів для версіяції та оновлення моделей.
• Моніторинг та оптимізація продуктивності: Впроваджувати інструменти та практики для моніторингу моделей AI/ML, ідентифікувати вузькі місця та оптимізувати продуктивність.
• Безпека та відповідність: Забезпечувати дотримання галузевих стандартів та регуляторних вимог щодо безпеки даних та конфіденційності.
• Співпраця та лідерство: Тісно співпрацювати з дослідниками AI/ML, інженерами з даних та іншими партнерами для переходу моделей у виробничі системи.
• Дослідження та інновації: Бути в курсі нових технологій AI/ML, хмарних обчислень та практик програмної інженерії для інтеграції передових рішень.

• BS або MS у галузі комп'ютерних наук або еквівалентний практичний досвід.
• 5+ років досвіду у розробці та інженерії програмного забезпечення.
• Практичний досвід роботи з рамками AI/ML, такими як TensorFlow і PyTorch.
• Володіння мовами програмування, такими як Python.
• Досвід роботи з гібридними хмарними архітектурами та хмарними провайдерами, такими як Azure.
• Знання технологій контейнеризації (Docker) і систем оркестрації (Kubernetes).
• Знання CI/CD конвеєрів та практик DevOps.
• Розуміння показників продуктивності та методів оптимізації затримок.

• Сертифікати від основних хмарних провайдерів (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
• Досвід роботи з технологіями і екосистемами великих даних (Hadoop, Spark, Kafka).
• Знайомство з інструментами моніторингу моделей AI/ML (MLflow, Kubeflow, TensorBoard).

Розташування: Пуна | Тип робочого місця: Гібридний

В Autodesk