Senior Solutions Architect, HPC

Вас захоплюють новітні технології, і ви прагнете просунути свою кар'єру в провідній технологічній компанії? NVIDIA шукає видатних старших архітекторів рішень для підтримки наших клієнтів у створенні інноваційних рішень за допомогою наших ультрасучасних технологій високопродуктивних обчислень (HPC) та штучного інтелекту (AI).

У NVIDIA наші архітектори рішень мають можливість працювати в різних командах, надаючи цінну підтримку і допомогу нашим клієнтам, використовуючи найсучасніші платформи прискорених обчислень і глибокого навчання (Deep Learning) як у програмному, так і в апаратному забезпеченні.

Приєднавшись до NVIDIA, ви станете надійним технічним радником для наших клієнтів і братимете участь у захоплюючих проектах, пов'язаних з HPC та AI. Ви також будете співпрацювати з різноманітними науковими дослідниками, розробниками та клієнтами вищих навчальних закладів та дослідницьких центрів. Якщо ви звикли працювати в динамічному середовищі та маєте досвід роботи з HPC, AI та технологіями GPU, ця роль пропонує чудову можливість працювати в міждисциплінарній команді та з найсучаснішими технологіями в NVIDIA!

• Співпраця з іншими архітекторами рішень, інженерними, продуктовими та бізнес-командами, розуміння їх стратегій і технічних потреб, допомога у визначенні високовартісних рішень.
• Динамічне співробітництво з розробниками, науковими дослідниками та вченими даних.
• Тісна співпраця з університетами для допомоги у впровадженні та створенні креативних рішень з використанням технологій NVIDIA.
• Подорожі за потребою для найкращої підтримки та забезпечення успіху наших клієнтів.

• Магістр або доктор наук у галузі комп'ютерних наук, електротехніки/комп'ютерної інженерії, фізики, математики, інших інженерних наук або суміжних областях (або еквівалентний досвід).
• Більше 5 років практичного досвіду у сфері прискорених обчислень та знання паралельних обчислень за допомогою GPU.
• Досвід портування та/або оптимізації наукових додатків, орієнтованих на GPU.
• Сильні основи у програмуванні, оптимізації та програмному дизайні, особливо у Python і C++.
• Видатні навички вирішення проблем і налагодження.
• Глибоке розуміння теорії глибокого навчання та її практичного застосування в масштабі.
• Відмінні навички презентації, спілкування та співпраці.

• Досвід роботи з GPU NVIDIA та бібліотеками паралельного програмування, такими як CUDA, OpenMP, OpenACC, та комунікаційними середовищами (MPI, NCCL, UCX, NVSHMEM).
• Першокласні навички програмування на C/C++, включаючи налагодження, профілювання, оптимізацію коду, аналіз продуктивності та проектування тестів.
• Досвід підтримки інженерного або академічного дослідницького співтовариства в сфері HPC або AI.
• Знайомство з платформами розподілених обчислень, контейнерами та інструментами планування задач.

Базова заробітна плата для цієї