"Подолання раку за допомогою штучного інтелекту"
Lunit, сполучення "навчальної одиниці", це компанія-розробник медичного програмного забезпечення AI, що має на меті надавати повне лікування раку за допомогою штучного інтелекту.
Наші рішення AI допомагають виявляти рак та прогнозувати результати лікування раку, що дозволяє своєчасне та індивідуальне лікування раку.
🗨️ Про команду
Кандидат буде працювати в команді BE, що зосереджується на створенні серверних додатків для підтримки більш широких відділів платформи AI та досліджень AI. Команда по розробці Back-end відповідає за проектування, розробку та підтримку серверного коду для наших послуг на базі хмарних сервісів, обслуговуючи наших дослідників, команди розробників програмного забезпечення та продуктові команди. Ми спеціалізуємося на впровадженні функцій та серверної логіки, що працюють у фоновому режимі, тому нашим основним завданням є створення функцій/API, які використовуються інженерами та дослідниками на front-end. Наша команда - це міжнародна команда зацікавлених дослідників / інженерів з різними інтересами. Ми створюємо дружнє та відкрите середовище, заохочуючи обмін ідеями / знаннями та співпрацю в області розробки програмного забезпечення.
🗨️ Про посаду
Наше завдання - подолати рак за допомогою AI; надаючи надійне рішення для платформи, ви активно сприяєте розробці інноваційних моделей AI. Рішення Lunit AI визнано кращим у світі та використовується у реальних лікарнях, лабораторіях та відділеннях наукових досліджень.
Ми - динамічна команда, яку мотивує невичерпне бажання навчання та незламна відданість прийняттю хороших практик програмування. Ми невтомно прагнемо до відмінності, постійно шукаємо нові знання та техніки, щоб підняти нашу роботу до найвищих стандартів. Приєднуйтесь до нас та станьте частиною групи, яка тяжіє до того, щоб переосмисливати кордони, вирішувати виклики та прагнути до постійного росту в світі програмування.
🚩 Ролі та обов'язки
Розробка та експлуатація інструменту для анотації машинного навчання Lunit та додаткового програмного забезпечення для інструментів та сервісів платформи AI.
Розробка, оптимізація та підтримка backend API сервісів.
Впровадження, налаштування та інтеграція додаткових серверних сервісів третіх сторін.
Написання тестового коду та перегляд коду колег для якості та зручності обслуговування.
Виявлення проблем у виробництві та прийняття заходів для їх недопущення в майбутньому.
Допомога в управлінні інфраструктурою та підтримка таких самих систем.
Знаходження та впровадження додаткових можливостей для автоматизації та інженерних практик для прискорення розробки / впровадження та підвищення безпеки, продуктивності та надійності додатків.
🚩 Використовувані інструменти
Технічні інструменти / технології: Python (FastAPI, Django), Postgresql, Mongo, Redis, Docker, Kubernetes, GCP, Argo CD, Graphana, Loki.
Загальні: Slack, Confluence, Jira.
Вимоги
🎯 Кваліфікація
3+ роки професійного досвіду в розробці BE.
Володіння англійською мовою.
Володіння хоча б однією мовою програмування для серверів.
Знання систем баз даних з кращим практичним досвідом в реляційних (SQL база даних) та нереляційних (NoSQL) базах даних.
Розуміння технологій основи веб-платформи.
Тверді знання ООП та дизайну програмного забезпечення та архітектури систем.
Досвід роботи з Git, Docker, Kubernetes та GCP.
Розуміння дизайну RESTful API.
Ефективні комунікативні навички: здатність чітко і ефективно передавати інформацію, думки та ідеї іншим розробникам.
Розв'язання проблем: здатність аналізувати ситуації, визначати виклики та розробляти ефективні рішення.
🏅 Переваги в досвіді
Досвід роботи з Python та фреймворками для веб-розробки на Python, такими як FastAPI, Django тощо.
Досвід роботи в середовищах хмарних обчислень.
Інтерес до машинного навчання та систем даних.
Знання мереж та Linux.
📝Як подати заявку
Резюме (вільний формат, англійською мовою)
🏃♀️ Процес прийому на роботу
Перегляд документів → (Онлайн) вступне співбесідування → Завдання → Співбесіда на предмет компетентності (Технічні + Поведінкові) → Співбесіда на предмет культури → Прийняття на роботу.
Всі співбесіди проводяться англійською мовою.
Після остаточного співбесідування ми можемо провести перевірку рекомендацій, якщо це необхідно.
🤝 Умови та середовище роботи
Тип роботи: повний робочий день.
Місце роботи: штаб-квартира Lunit (5 поверх, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Сеул).
Заробітна плата: після переговорів.
🎸 Інше
Якщо ви подаєте помилкову інформацію про свій досвід або освіту або надаєте неправильну чи шахрайську інформацію у своїй заявці на роботу, це може бути підставою для припинення трудового договору.
Lunit прагне надати перевагу тим, хто має право на захист праці (державні заслуги та інваліди) відповідно до відповідних законів та регулятив.
Переваги
🌻Переваги та бонуси
Новий офіс знаходиться за одну хвилину пішки від виходу 3 станції "Ганнам", що робить його дуже зручним.
Покриття до 12 000 вон для обіду та вечері при роботі в офісі.
Покриття до 300 000 вон при приєднанні на оформлення вашого особистого робочого місця.
Надання останніх моделей комп'ютерів, таких як Mac та 4K монітори, та їх оновлення кожні три роки.
Відвідування семінарів та покупка книг обговорюються.
Регулярно проводяться внутрішні семінари з AI та медицини.
Навчання корейської мови надається для працівників Lunit, які не говорять корейською як рідною.
Доступ до ресурсів для навчання AI високої якості та системи DevOps для глибокого навчання.
Щорічно можна отримати до 1,2 мільйона відповідних балів.
Подарунки на корейські національні свята: подарунки/сертифікати на Сеоллаль та Чхусок.
Проводяться щорічні медичні огляди та страхування від нещасних випадків на роботі.
Фінансова підтримка для участі в зборах працівників (один раз на місяць).