Ми шукаємо талановитого інженера-програміста для приєднання до нашої динамічної команди в компанії Ford Motor Company. На цій посаді ви будете співпрацювати безпосередньо з інженерами, бізнес-партнерами, менеджерами продуктів та дизайнерами з різних локацій. Ви будете частиною команди платформи Mach1ML, що зосереджується на демократизації машинного навчання у всьому підприємстві Ford, надаючи інновації в аналітиці найвищого рівня.
Як інженер-програміст, ви будете:
- Розробляти функції для платформи Mach1ML.
- Підтримувати розгортання моделей клієнтів за допомогою платформи Mach1ML на GCP та на власних серверах.
- Керувати вашою роботою за допомогою Rally.
- Враховувати функціональність продукту та перспективу клієнта в розгортанні моделей.
- Використовувати найсучасніші технології, такі як GCP, Kubernetes, Docker, Seldon, Tekton, Airflow, Rally тощо.
Ця роль вимагає виняткових технічних та організаційних навичок, а також критичного мислення та здатності до розв'язання проблем для підтримки успіху команди. Ви будете працювати в швидкому темпі, в середовищі Agile, впроваджуючи інновації, що перевершують існуючі рішення та розширюють межі підтримки AI/ML.
Вам потрібно буде:
- Співпрацювати з Tech Anchor, Product Manager та Product Owner для реалізації кейсів використання машинного навчання через Ford Agile Framework.
- Вирішувати складні завдання AI разом з Data Scientist та ML Engineers.
- Керувати розгортанням моделей та впровадженням AI/ML у внутрішні та зовнішні системи.
- Впроваджувати інновації шляхом дослідження найсучасніших інструментів для розгортання та поширення знань серед команди.
- Лідирувати прикладом через Paired Programming для підвищення крос-навчання, розв'язання проблем та швидкості реалізації.
- Використовувати новітні технології GCP, CICD та ML для постійного покращення.
Ідеальний кандидат матиме:
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерної інженерії або суміжній галузі, чи комбінацію освіти і еквівалентного досвіду.
- Більше 3 років досвіду у розробці програмного забезпечення повного циклу.
- Більше 3 років досвіду роботи з хмарними технологіями та сервісами, бажано GCP.
- Більше 3 років практики статистичних методів, таких як ANOVA, PCA, кластеризація k-means, факторний аналіз, нейронні мережі, Гаусове регресування тощо.
- Більше 3 років досвіду з Python, SQL, BigQuery.
- Досвід роботи з інструментами, такими як SonarQube, Tekton, Terraform, GCS, GCP Looker, Vertex AI, Airflow, TensorFlow тощо.
- Досвід тренування, побудови та розгортання моделей ML/DL.
- Глибоке розуміння технічних, функціональних, нефункціональних та безпекових аспектів бізнес-вимог.
- Здатність швидко адаптуватися до продуктів та інструментів з відкритим кодом для інтеграції ML-платформи.