Software Engineer III - Java, AWS, Data Engineer

Ми раді запропонувати вам унікальну можливість для розвитку вашої кар'єри в галузі програмного забезпечення. Приєднуйтесь до команди споживчого та громадського банкінгу JPMorgan Chase на посаді інженера-програміста III. Станьте невід'ємною частиною нашої гнучкої команди, присвяченої розробці та впровадженню передових технологічних рішень, які є безпечними, стабільними та масштабованими.

• Розробка програмних рішень, включаючи розробку, дизайн та технічне усунення неполадок, виходячи за рамки звичайних підходів.
• Створення безпечного якісного виробничого коду та підтримка алгоритмів у синхронізації з відповідними системами.
• Створення архітектурних артефактів для складних додатків, забезпечуючи відповідність програмного коду проектним обмеженням.
• Збір, аналіз, синтез та розробка візуалізацій та звітів з різних наборів даних для постійного поліпшення програмних додатків та систем.
• Проектування та впровадження платформ для збору, зберігання, доступу та аналізу даних у безпечному, стабільному та масштабованому вигляді.
• Визначення стратегій резервного копіювання, відновлення та архівування баз даних.
• Створення та розвиток конвеєрів даних для обробки даних з різних джерел.
• Виявлення прихованих проблем і шаблонів у даних, використання висновків для поліпшення гігієни коду та архітектури системи.
• Сприяння спільнотам практики програмної інженерії та дослідження новітніх технологій.
• Підтримка культури різноманітності, справедливості, включення та взаємної поваги в команді.

• Формальне навчання або сертифікація в галузі програмної інженерії з досвідом роботи 3+ років.
• Досвід роботи з технологіями AWS, зокрема з S3.
• Володіння технологіями SQL (наприклад, MySQL, Oracle DB).
• Експертні знання мов програмування Java та Python.
• Досвід розробки, налагодження та підтримки коду в великому корпоративному середовищі.
• Досвід впровадження хмарних рішень на базі AWS, включаючи сервіси AWS Data, такі як Lake Formation, Glue ETL або EMR, S3, Glue Catalog, Athena, Kinesis або MSK, Airflow або Lambda + Step Functions + Event Bridge.
• Знання форматів серіалізації/десеріалізації даних, таких як Parquet, Iceberg, AVRO, JSON-LD.
• Комплексне розуміння концепцій безпеки даних AWS, таких як Lake Formation, IAM, Service Roles, Encryption, KMS і Secrets Manager.
• Досвід статистичного аналізу даних і вибору відповідних інструментів та патернів даних.
• Глибокі знання програмних додатків та технічних процесів у різних технічних дисциплінах (наприклад, хмарні обчислення, штучний інтелект, машинне навчання, мобільні технології).

• Досвід роботи з Snowflake.
• Глибокі знання ІТ-системи фінансових послуг.
• Досвід створення Data Lakes, Data Platforms, Data Frameworks або розробки API для Data as a Service.
• Знайомство з