Software Engineer - Image processing

У Destinus ми знаходимося на передовій європейських інновацій в галузі аерокосмічної та оборонної промисловості, спеціалізуючись на автономних системах польоту на основі штучного інтелекту та вдосконалених турбінних двигунах. Наші передові технології забезпечують неперевершену ефективність і продуктивність, встановлюючи нові стандарти в надзвукових і гіперзвукових польотах. Ми лідируємо в наступному поколінні оборонних інновацій і проривних системах тяги, інтегруючи турбореактивні та прямоточні повітряно-реактивні двигуни для майбутніх гіперзвукових транспортних засобів, що працюють на водневому паливі.

Як інженер-програміст в області обробки зображень у Destinus ви сприятимете розробці найсучасніших нейронних мереж розпізнавання зображень. Ваша роль полягатиме у створенні програмного забезпечення для навчання синтезу та аналізу зображень, використовуючи різноманітні фони та цільові об'єкти. Ці зображення сприятимуть координації польоту БПЛА з сусідніми об'єктами на коротких відстанях.

• Співпрацювати з командою над розробкою та впровадженням програмного забезпечення для обробки зображень з використанням нейронних мереж, що підходять для бортових комп'ютерів.
• Допомагати у виборі та вибірці фонових зображень та ізольованих об'єктів для забезпечення послідовності та якості для навчання.
• Генерувати синтетичні навчальні зображення з використанням різноманітних фонів та цільових об'єктів.
• Розробляти та налагоджувати алгоритми для визначення координат рухомих об'єктів на різних фонах.
• Налагоджувати бортове програмне забезпечення з використанням синтетичних даних, а потім оцінювати продуктивність у реальних випробуваннях.
• Оптимізувати архітектури нейронних мереж та гіперпараметри для підвищення продуктивності та ефективності.
• Оцінювати, валідувати та коригувати продуктивність моделі через тестування та аналіз.
• Слідкувати за останніми досягненнями в області розпізнавання зображень та методів машинного навчання.

• Ступінь бакалавра у галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики або суміжній області. Ступінь магістра або PhD є плюсом.
• Доведений досвід у розробці та впровадженні нейронних мереж для обробки та розпізнавання зображень з використанням фреймворків, таких як TensorFlow, PyTorch або Keras, та платформ, таких як RaspberryPi 4 та/або Jetson.
• Знання мов програмування, таких як C++ та/або Python, з досвідом роботи з бібліотеками для маніпуляції та аналізу даних (наприклад, NumPy, Pandas).
• Знання систем контролю версій (наприклад, Git) та спільних робочих процесів розробки.
• Експертні знання методів і інструментів обробки зображень для попередньої обробки та маніпуляції зображеннями, включаючи досвід роботи з бібліотеками, такими як OpenCV та V4L2.
• Досвід у створенні синтетичних тренувальних даних та технік підготовки даних.
• Глибоке розум