Приєднуйтесь до Phreesia та станьте ключовою частиною найшвидше зростаючої платформи здоров'я з прямим доступом для клієнтів у США. Ми шукаємо талановитого Інженера-програміста – Інженера з даних, щоб працювати з командою досвідчених інженерів з даних та архітекторів. Ви будете занурюватися в різні аспекти галузі охорони здоров'я, зосереджуючи увагу на медичних даних та технологіях.
- Співпрацюйте з інженерами з даних, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами для розуміння вимог до даних та проектування й створення ефективних конвеєрів з даними.
- Розробляйте та підтримуйте алгоритми та код обробки даних, написані на Java/Groovy.
- Впроваджуйте процеси валідації, очищення та трансформації даних, щоб забезпечити точність і узгодженість даних.
- Розробляйте скрипти на Python для автоматизації витягування даних з нових і існуючих джерел.
- Моніторте і вирішуйте питання продуктивності конвеєра з даними в Airflow, проактивно усуваючи будь-які проблеми чи вузькі місця.
- Пишіть SQL-запити для витягування даних з BigQuery і створюйте звіти у Google’s Looker Studio.
- Беріть участь у щоденних стендапах, плануванні спринтів та ретроспективних зустрічах.
- Беріть участь у рецензуванні коду колег, обміні знаннями та допомозі іншим інженерам у їхній роботі.
- Впроваджуйте нові технології та кращі практики у міру потреби, щоб тримати продукт актуальним.
- Допомагайте у вирішенні проблем виробничих ескалацій та інших питань.
- Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід програмування.
- 4-5 років досвіду як бекенд-розробник програмного забезпечення, з понад 2 роками досвіду як Інженер з даних/Розробник Java Spark/Розробник на Python.
- Сильні навички програмування, обробки даних, ООП, баз даних, проєктування API.
- Високий рівень володіння розробкою програм/конвеєрів з даними на Java або Groovy.
- Понад 2 роки оплачуваного досвіду роботи з Spark/Hadoop.
- Досвід роботи з AWS (EMR, S3, Lambda, EC2, Glue, RDS) є великим плюсом.
- Досвід роботи з SQL (MySQL є плюсом) та NoSQL базами даних є великим плюсом.
- Досвід роботи з Elasticsearch є великим плюсом.
- Досвід роботи з Python є плюсом.
- Досвід роботи з Scala (Zeppelin) є плюсом.
- Досвід роботи з Airflow або іншими ETL-інструментами є плюсом.
- Сертифікація або підтверджене навчання з AWS, Elasticsearch, Apache Spark є плюсом.
В Phreesia ми зосереджені на полегшенні роботи в сфері охорони здоров'я кожного дня. Наша місія полягає у трансформації надання медичної допомоги за допомогою нашої потужної SaaS платформи. Ця платформа оцифровує реєстрацію на прийом і надає інструменти для залучення па