Протягом понад 40 років компанія Accelya була надійним партнером у авіаційній індустрії, спрощуючи фінансові та комерційні процеси для забезпечення стабільності повітряного транспорту. Співпрацюючи з IATA щодо галузевих ініціатив та впроваджуючи цифрові трансформації, Accelya допомагає авіакомпаніям краще контролювати своє майбутнє, рухаючи їх далі й швидше.
- Розробка, впровадження та оптимізація моделей машинного навчання для вирішення бізнес-завдань та покращення функцій продукту.
- Співпраця з аналітиками даних, продуктовими командами, інженерами та зацікавленими сторонами для розуміння вимог і перетворення їх на рішення машинного навчання.
- Виконання попередньої обробки даних, розробка характеристик та збільшення даних для забезпечення високоякісних введених даних для навчання моделі.
- Оцінка та перевірка моделей за допомогою відповідних метрик та методик для забезпечення точності та надійності.
- Впровадження та моніторинг моделей машинного навчання у виробничих середовищах, забезпечуючи їх належну роботу.
- Постійне дослідження та експерименти з новими алгоритмами, інструментами та методами для покращення існуючих систем.
- Документування процесів, експериментів та результатів для подальшого використання та обміну знаннями.
Ми шукаємо кандидата з такими кваліфікаціями:
- Бакалавр з комп'ютерних наук, науки про дані, статистики, інженерії або суміжної галузі. Наявність ступеня магістра або Ph.D. буде перевагою.
- 3-5 років практичного досвіду роботи інженером машинного навчання або в аналогічній ролі.
- Володіння мовами програмування, такими як Python або Java.
- Досить досвіду з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn або подібними.
- Міцні знання алгоритмів машинного навчання, статистичних методів та структур даних.
- Добре розуміння методик та фреймворків глибокого навчання, включаючи NLP.
- Досвід попередньої обробки даних, вибору характеристик та методик оцінки моделей.
- Знання технологій обробки великих даних, таких як Hadoop, Spark або подібні, буде плюсом.
- Відмінні навички вирішення проблем та увага до деталей.
- Міцні навички комунікації, здатність пояснювати складні поняття нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Здатність працювати самостійно та у співпраці у швидкому робочому середовищі.
- Досвід роботи у авіаційній галузі.
- Досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Google Cloud або Azure.
- Знання практик DevOps та інструментів для розгортання та моніторингу моделей ML.
Як виглядає майбутнє авіаційної індустрії на вашу думку? Незалежно від того, чи є ви ветераном галузі або приносите досвід з інших секторів, ми хочемо допомогти втілити ваші амбіції в реальність.
Компанія: Accelya Group
Посада: Спе