Sr. Applied Scientist LLM/LVM, Contextual Ads

У рекламному підрозділі Amazon Advertising відкрита вакансія на посаду Старшого прикладного науковця для інноваційної ініціативи, яка підштовхує розвиток продукту контекстної реклами Amazon. Наш рекламний сектор - це швидкозростаючий багатомільярдний бізнес, що охоплює настільні ПК, мобільні пристрої та підключені пристрої. Ця ініціатива охоплює рекламу на Amazon і широку мережу сторонніх видавців, розташованих у США, ЄС та багатьох інших міжнародних локаціях.

Ми шукаємо динамічного, далекоглядного та досвідченого Старшого прикладного науковця для керівництва зусиллями в області машинного навчання та науки про дані в контекстуальній обробці та класифікації даних. Ви в захваті від можливості аналізувати терабайти даних та застосовувати найсучасніші методи науки про дані та машинного навчання для розв'язання реальних проблем? Ви процвітаєте в невизначених умовах бізнес-завдань та керуєте новими ініціативами? Як прикладний науковець, ви будете винаходити рішення на основі ML і Штучного Загального Інтелекту для покращення нашої технології контекстної класифікації.

• Проєктувати, створювати прототипи та тестувати декілька гіпотез в умовах високої невизначеності, використовуючи як аналітичні навички, так і діловий інтелект.
• Співпрацювати з командами програмного інженерування для впровадження успішних експериментів у великі виробничі системи Amazon.
• Популяризувати культуру експериментування та прикладної науки в Amazon.
• Вчасно виконувати завдання, легко керуючи кількома проєктами одночасно.
• Мати відмінні навички комунікації та презентації перед різними колективами та рівнями керівництва.
• Впливати та постійно вдосконалювати сталу командну культуру, що втілює лідерські принципи Amazon.

Організація Quality Supply зосереджена на вирішенні оптимізаційних задач для рекламних програм Amazon, забезпечуючи високу якість рекламних показів. Наша команда розробляє передові алгоритми та інфраструктуру для оптимізації результатів рекламодавців і видавців. Ми займаємося різноманітними проблемами в області обчислювальної реклами, включаючи обробку та класифікацію контекстуальних даних, прогнозування якості трафіку (виявлення ботів і шахрайства), судову експертизу безпеки, прогнозування видимості, безпеку бренду та експериментування.

Наша команда складається з експертів у сфері розподілених обчислень, машинного навчання, статистики, оптимізації, текстової розвідки, теорії інформації та систем великих даних.

Ми готові розглянути кандидатів на наступній локації:

• Лондон, ВБР

• Докторський ступінь у галузі інженерії, технологій, комп'ютерних наук, машинного навчання, робототехніки, дослідження операцій, статистики, математики або в подібній кількісній галузі.
• Досвід роботи в області прикладних досліджень.
• Володіння мовами програмування, такими як Java, C++, Python або подібними.
• Досвід розробки моделей машинного навчання для бізнес-застосувань.
• Досвід розробки генеративних моделей глибокого навчання,