Sr Data Science Engineer

Ласкаво просимо до кар'єри, яка перевершує уяву! Якщо ви хочете бути частиною чогось більшого, то Amgen - це місце для вас. Наша місія служити пацієнтам спонукає нас бути однією з провідних біотехнологічних компаній світу. Приєднуйтесь до нас як Старший інженер з науки про дані та станьте частиною глобальних зусиль, що охоплюють понад 10 мільйонів пацієнтів у всьому світі.

На цій важливій посаді ви будете сприяти місії команди наук про дані Центру дизайну та аналізу (CfDA). Ви надаватимете передові аналітичні інструменти для інформування наукового та операційного дизайну клінічних випробувань Amgen і допомагатимете виявляти нові інсайти з даних пацієнтів клінічних випробувань.

• Співпрацювати з вченими даних для аналізу та вибору відповідних моделей даних і алгоритмів для покращення клінічних випробувань у різних терапевтичних областях з використанням різноманітних даних.
• Проектувати, писати та тестувати потоки даних/МЛ та інші передові аналітичні/візуалізаційні рішення.
• Знайомство з публічними API для взаємодії з LLM (наприклад, LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Впроваджувати як внутрішні, так і зовнішні аналітичні рішення.
• Координувати та керувати доставкою та розробкою потоків даних/МЛ та інших передових аналітичних/візуалізаційних рішень.
• Володарювати бізнес-власністю інструментів науки про дані та платформ аналізу даних, що використовуються CfDA.
• Збирати бізнес-вимоги/історії користувачів для нових або вдосконалених аналітичних рішень.
• Наставляти молодших інженерів з науки про дані та надавати технічний нагляд і керівництво іншим членам команди.
• Представляти функцію науки про дані CfDA на міждисциплінарних проектних командах.
• Навчати користувачів рішенням, наданим організацією науки про дані CfDA.
• Керувати ініціативами з покращення процесів.
• Дотримуватися політик, СОПів та інших контрольованих документів Amgen.
• Брати участь у зовнішніх професійних організаціях, конференціях та зустрічах.

Основні кваліфікації:

• Докторський ступінь і 2 роки досвіду або магістерський ступінь і 4 роки досвіду або бакалаврський ступінь і 6 років досвіду або асоційований ступінь і 10 років досвіду або диплом середньої школи/ГЕД і 12 років досвіду на посадах інженера машинного навчання, інженера даних, програмного інженера або вченого даних

Бажані кваліфікації:

• Доведений досвід розробки виробничих передових аналітичних рішень.
• Розуміння структур даних, моделювання даних та архітектури програмного забезпечення.
• Здатність писати надійний код на R/Python.
• Розуміння загальних алгоритмів машинного навчання та коли їх використовувати.
• Володіння операційною системою Linux та пов'язаними командами shell.