Sr Data Scientist (Mendoza)

Globant, провідна компанія цифрових технологічних послуг, поєднує інновації, дизайн та інженерію в масштабах. Використовуючи новітні технології у цифрових та когнітивних полях, ми надаємо підтримку організаціям у всіх секторах.

Ми зараз шукаємо талановитих Data Scientists, щоб приєднатися до нашої експертної команди в Globant!

• Співпраця з провідними професіоналами в проривних полях.
• Сприяти значущим змінам, працюючи над масштабними глобальними проектами.
• Розвивайте свою кар'єру в наших спеціалізованих студіях, кожна з яких пропонує глибокі знання у передових технологіях та тенденціях.
• Виберіть свій кар'єрний шлях з понад 600 одночасних проектів.
• Керувати розробкою та впровадженням рішень штучного інтелекту (AI), а також підтримкою існуючих.
• Визначати можливості впровадження AI у різних бізнес-функціях.
• Працювати з крос-функціональними командами, щоб збирати вимоги та розуміти бізнес-потреби.
• Проектувати та розгортати моделі машинного навчання та алгоритми для автоматизації завдань та оптимізації ресурсів.
• Розробка каналів даних та робочих потоків для підтримки AI-застосувань.
• Інтегрувати AI-рішення у існуючі системи, тісно співпрацюючи з IT-фахівцями.
• Комплексно аналізувати дані, щоб отримати цінні інсайти та приймати обґрунтовані рішення.
• Бути в курсі новітніх досягнень у AI та досліджувати інноваційні підходи до покращення процесів аутсорсингу.
• Наставництво молодших спеціалістів із даних, надаючи поради щодо розробки AI та кращих практик.
• Представляти результати та рекомендації керівництву та зацікавленим сторонам.
• Використовувати метод A/B тестування та техніки пояснення машинного навчання.
• Розробляти API або сервіси для надання моделей для використання.
• Експертність у полях AI, таких як Natural Language Processing (NLP), комп'ютерне бачення та рекомендаційні системи.

• Пристрасть до того, що ви робите.
• Ентузіазм до вирішення проблем.
• Креативність та інноваційність.
• Гнучкість та орієнтація на цілі.
• Високий рівень володіння англійською мовою.
• Висока здатність до аналітичної діяльності.
• Досвід роботи з фреймворками та інструментами AI (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Знання технологій та фреймворків AI, таких як NLP та рекомендаційні системи.
• Досвід роботи з хмарними середовищами, такими як Microsoft Azure, є плюсом.
• Володіння MLOps інструментами, такими як MLFlow, Kubeflow, Argo Workflow, Grafana та Neptune.ai.
• Практичний досвід розгортання продуктів на основі даних та застосувань для користувачів, таких як Streamlit або Docker.
• Навички лідерства.
• Ш