Sr Data Scientist

Місцезнаходження роботи: Герші, Пенсільванія
Робочий режим: Гібридний

Приєднуйтеся до нашої організації Data Science в компанії The Hershey Company і вносьте ценність через проривні передиктивні та прескриптивні рішення у нашій глобальній команді закупівель. Старший Data Scientist буде співпрацювати з бізнес-партнерами Hershey, технічними інженерами, архітекторами даних і керівниками проектів, щоб забезпечити дотримання стандартів Data Science з швидким і вагомим наданням переваг.

Як старший Data Scientist, ви будете виступати в ролі надійного консультанта для наших бізнес-партнерів, розробляючи здатності, що базуються на даних і машинному інтелекті, які безпосередньо впливають на наш бізнес. Ви будете працювати з великими наборами даних, рекомендувати передові технології та використовувати сучасні методи для вирішення реальних бізнес-проблем. Ваша роль включає проектування та проведення експериментів, дослідження нових алгоритмів і оптимізацію ризиків, прибутковості та досвіду клієнтів. Ви будете співпрацювати з різноманітною командою бізнес-аналітиків, технічних інженерів, архітекторів даних і керівників проектів, щоб узгоджувати результати з нашою бізнес-стратегією. Крім того, ви будете безпосередньо працювати з директором Data Science для забезпечення послідовності та відповідності наданих послуг рамках і процесам управління.

Кандидати повинні мати сильний досвід в області машинного навчання, статистичного моделювання, відкриття/вибору ознак, оптимізації, дослідного аналізу даних, видобутку даних і розпізнавання шаблонів.

Аналізуйте ландшафт даних "від джерела до оплати", щоб розробити дорожню карту даних і технологій глобальних закупівель, використовуючи найкращі методи Data Science, рамки та процеси управління.

Співпрацюйте з IT та бізнес-партнерами для визначення, управління та надання інноваційних рішень Data Science, які сприяють росту і прийняттю можливостей у Hershey.

Поширюйте майбутні рішення Data Science, які визначаються керівництвом Enterprise Data. Це включає інновації, такі як машинне навчання, статистичне моделювання, відкриття/вибір ознак, оптимізація, дослідний аналіз даних, видобуток даних і розпізнавання шаблонів.

Керуйте ключовими міжфунціональними зусиллями в області Data Science, щоб прискорити створення цінності для результатів команди швидкого виконання через машинне навчання. Працюйте як частина команди, використовуючи машинне навчання (ML), глибоке навчання (DL) та інші аналітичні техніки для розробки масштабованих рішень для бізнес-проблем. Взаємодійте з бізнес-партнерами, технологами та інженерами, щоб визначити та розуміти бізнес-проблеми, допомагаючи реалізувати алгоритми ML/DL де це необхідно. Проектуйте, розробляйте та оцінюйте інноваційні моделі для передиктивного навчання, ранжування контенту і виявлення аномалій. Вилучайте релевантну інформацію з історичних даних для автоматизації і оптимізації ключових процесів. Тісно співпрацюйте з командами технологій, бізнесу та інженерії для впровадження моделей та прийняття нових алгоритмів.

Керуйте здоров'ям і еволюцією технологій Data Science команди швидкого виконання, використовуючи найкращі методичні рекомендації від команди Enterprise Data. Підтримуйте цілісне бачення зі стратегічним фокусом на автоматиза