Sr. Unified Data/Semantic Engineer

Відкрийте двері до новаторської технічної кар'єри з лідером галузі. Southern Glazer’s Wine & Spirits є провідним дистриб'ютором вина та спиртних напоїв у Північній Америці з більш ніж 50-річною історією успіху. Як сімейна, приватна компанія, ми присвячуємо себе створенню нової ери в продажу та обслуговуванні напоїв, активно інвестуючи в перетворюючі нові технології та талановитих технічних професіоналів.

Southern Glazer’s визнана журналом Newsweek як найулюбленіше місце для роботи і включена до списків Forbes найбільших приватних компаній і найкращих роботодавців для різноманіття.

Як штатний співробітник, ви можете вибрати з всеосяжного меню пільг, включаючи:

• Всеосяжне медичне страхування та покриття рецептів
• Плани стоматологічного та окулістичного страхування
• Рахунки гнучких витрат для економії на податках
• Покриття по інвалідності
• Плани страхування життя
• План 401(k)
• Відшкодування за навчання
• Програма здорового способу життя
• Допологова відпустка
• Нарахування відпустки та оплачувана відпустка по хворобі
• А також багато іншого

Ми сприяємо безперервному навчанню та кар'єрному зростанню в швидкоплинному середовищі, де вас поважають, вашу думку чують, і технології є невід'ємною частиною нашої стратегії для успіху. Якщо ви готові наповнити свій келих можливостями, приєднуйтеся до нашої РОДИНИ.

Звітуючи директору з машинного навчання, старший інженер з уніфікованих даних/семантики буде проектувати та розробляти уніфікований семантичний шар для нашої платформи даних та ML. Ідеальний кандидат матиме сильний досвід в інженерії даних, програмуванні та алгоритмах машинного навчання. Пристрасть до використання даних для бізнес-рішень є важливою.

Основні обов'язки:

• Проектування та розробка масштабованого модульного семантичного шару, що безперервно інтегрується з різними компонентами даних та AI/ML в організації.
• Переконатися, що семантичний шар відповідає галузевим стандартам і найкращим практикам подання знань, таким як RDF, OWL, і SPARQL.
• Розробка фреймворків і інтерфейсів для інтеграції семантичного шару у різні випадки використання AI/ML.
• Заснувати процеси управління для підтримання цілісності, послідовності та точності семантичного шару.
• Надання навчання та підтримки інженерним і бізнес-командам для ефективного використання семантичного шару.
• Постійний моніторинг і вдосконалення семантичного шару для вирішення поточних бізнес-вимог та технологічних досягнень.
• Співпрацювати з командами підприємницької архітектури, архітектури даних і AI/ML, щоб переконатися, що семантичний шар узгоджується зі стратегією даних і технологій організації.

Мінімальні вимоги:

Досвід

• <