Відкриття вакансії інженера інфраструктури AI/ML в XPeng Motors
XPeng Motors є провідною компанією з виробництва розумних електричних транспортних засобів (EV) у Китаї. Ми проєктуємо, розробляємо та виготовляємо розумні EV, плавно інтегруючи передові технології Інтернету, AI та автономного водіння. Прихильні до внутрішніх досліджень та розумного виробництва, ми прагнемо революціонізувати мобільність для наших клієнтів за допомогою технологій та даних.
Ми шукаємо талановитого Інженера інфраструктури AI/ML, щоб підвищити нашу продуктивність. На цій посаді ви будете ідентифікувати та розв'язувати інфраструктурні пробіли для забезпечення надійних, ефективних та масштабованих рішень, що впливатимуть на наші операції з досліджень і розробок.
- Ідентифікація та розв'язання інфраструктурних пробілів для надійних та масштабованих рішень.
- Розробка інфраструктури AI/ML для підвищення ефективності наших команд з ML.
- Проєктування рішень для критичних областей, таких як розподілене зберігання, системи планування, висока доступність та ядрова надійність для масштабних кластерів GPU.
- Моніторинг та оптимізація продуктивності інфраструктури AI/ML, забезпечуючи високу доступність та ефективне використання ресурсів.
- Розробка та розгортання автоматизаційних інструментів, моніторингових рішень та операційних стратегій для спрощення керування інфраструктурою.
- Співпраця з розробниками ML, інженерами даних та професіоналами DevOps для створення єдиної екосистеми інфраструктури AI/ML.
- Ступінь бакалавра в галузі інформатики, інженерії або суміжній технічній галузі.
- 5-8+ років досвіду роботи в програмному інженерії з сильною експертизою в масштабних розподілених системах, бажано у сфері AI/ML.
- Володіння мовами програмування, такими як Python, Go або C++, та знання хмарних платформ, таких як AWS або Azure.
- Сильні навички комунікації та співпраці для роботи з різноманітними командами.
- Глибоке розуміння робочих процесів AI/ML, включаючи навчання моделей, обробку даних та інференційні конвеєри.
- Досвід роботи з технологіями контейнеризації (Docker, Kubernetes), інструментами автоматизації (Ansible, Terraform) та моніторинговими рішеннями (Prometheus, Grafana).
- Виняткові навички вирішення проблем для аналізу складних систем та реалізації масштабованих рішень.
- Пристрасть до постійного навчання та стеження за новими технологіями та найкращими практиками в інфраструктурі AI/ML.
- Весела, підтримуюча та захоплююча робоча атмосфера.
- Можливість значно вплинути на автономне водіння та транспортну революцію.
- Шанс працювати з передов