Tech Lead Manager

Хто ми?

Wayve — це перша команда у світі, яка використовує автономні транспортні засоби на дорогах загального користування за допомогою глибокого навчання від початку до кінця. Ми революціонізуємо індустрію з нашою міжнародною командою технічних фахівців світового класу.

Наш підхід унікальний: ми не віримо в масштабування автономного водіння за допомогою написаних вручну правил та дорогих HD карт. Замість цього ми довіряємо, що алгоритми машинного навчання, які навчаються на досвіді та даних, створять розумнішого, більш адаптованого водія, здатного легко орієнтуватися в нових умовах.

Наша візія — бути піонерами у сфері самокерованих автомобілів, розгортаючи їх у 100 містах по всьому світу та надаючи автономію кожному, всюди.

Ми шукаємо сміливих, талановитих та креативних людей, щоб приєднатися до нас на нашому шляху розвитку автономних автомобілів наступного покоління. Як стартап, що зростає, ми формуємо першу когорту інженерів, і ви можете бути в самому центрі цього!

Ми шукаємо досвідченого дослідника-інженера, який підтримає нашу місію у масштабуванні нейронних мереж від початку до кінця для автономного водіння. Ви будете співпрацювати з нашою дослідницькою командою для створення, інтеграції, тестування та масштабування алгоритмів, інструментів та рішень машинного навчання для автономних транспортних засобів.

• 7+ років досвіду в області програмної інженерії в промисловому дослідницькому середовищі
• Пристрасть до співпраці у команді над дослідницькими ідеями, що мають реальний вплив
• Сильні навички програмної інженерії в Python та інших релевантних мовах (наприклад, C++ та CUDA)
• Бажано з прямим досвідом у одному або декількох з наступного: комп'ютерне бачення, робототехніка, симуляція, графіка, великі мовні моделі
• Кілька років досвіду роботи з алгоритмами та системами машинного навчання
• Солідне розуміння літератури з машинного навчання
• Комфортно працювати з великою кількістю зображень та відеоданих
• Добре розуміння практичних аспектів навчання, валідації, тестування та метрик для функцій/моделей глибокого навчання
• Ступінь бакалавра, магістра або вище в області машинного навчання, комп'ютерних наук, інженерії або суміжній технічній дисципліні, чи еквівалентний досвід

• Ключова роль у формуванні майбутнього автономного водіння, вирішуючи одне з найбільших завдань нашого часу
• Погруження у команду дослідників, інженерів та підприємців світового рівня
• Конкурентоспроможна винагорода та опціони на акції
• Кухар на місці та бар, численні веселі соціальні заходи, програма дитячого садка на робочому місці та інше!
• Допомога зі переїздом/подорожжю до Лондону, включаючи спонсорство візи
• Гнучкий робочий графік - ми довіряємо вам досягати успіху у вашій ролі у ті часи, які найкраще підходять вам та вашій команд