Ми шукаємо досвідченого архітектора даних/аналітики, щоб приєднатися до нашої команди у State Street. Ця ключова роль передбачає проектування та впровадження передових рішень для обробки даних на нашій мультихмарній платформі. Успішний кандидат буде відігравати важливу роль у розробці нашої корпоративної стратегії даних для створення AI-орієнтованої структури даних для нашої організації. Кандидати повинні мати надійний досвід роботи з архітектурами даних на основі хмари, аналітики та рішень для великих даних.
- Просування ініціативи платформи корпоративних даних, проектування та впровадження безпечної, масштабованої та надійної інтелектуальної структури даних на платформах AWS та Azure.
- Очолювання проектування та архітектури рішення для даних корпоративного рівня з низьким рівнем коду, що забезпечує безшовну інтеграцію з різними стандартними технологіями, базами даних і наборами інструментів.
- Просування стратегій даних на корпоративному рівні для стандартизованого отримання даних, зберігання, трансформації та багатохмарного аналізу.
- Оцінка та прийняття нових хмарних технологій та послуг для підвищення можливостей аналітики.
- Забезпечення відповідності рішень з обробки даних політикам та регламентам щодо конфіденційності та безпеки даних у співпраці з командами з безпеки ІТ.
- Підтримка цілісного уявлення про стратегію даних та інформації, архітектуру, управління, процеси та потоки.
- Впровадження передових практик управління даними та управління ними у хмарі.
- Інтеграція вдосконаленої аналітики та можливостей машинного навчання у існуючу інфраструктуру даних.
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інформаційних технологій, науки про дані або суміжної галузі.
- Широкий досвід роботи архітектором даних із перевіреним послужним списком у проектуванні та впровадженні рішень для обробки даних у хмарних середовищах.
- Практичний досвід створення архітектур Data Lake/Data Lakehouse/Data Mesh/Data Fabric.
- Володіння SQL і знайомство з мовами програмування, такими як Python або Java.
- Досвід роботи з технологіями обробки даних, включаючи Snowflake, DataBricks, Airflow, Kafka, Teradata, Hadoop, Spark, Amazon Redshift тощо.
- Знання моделювання даних, управління даними та технік інтеграції даних.
- Знайомство з фреймворками машинного навчання та їх впровадженням у хмарних середовищах.
На місці
Наш відділ Global Technology Services (GTS) має вирішальне значення для роботи State Street, дозволяючи нашому бізнесу надавати дані та аналітику клієнтам. Ми перебуваємо на передовій цифрової трансформації компанії та розширюємо бізнес-можливості, використовуючи передові технології, такі як хмарні обчислення, штучний інтелект та робототехнічна автоматизація процесів. Приєднуйтесь до нас, щоб розвивати свої технічні навички, вирішувати реальні завдання та здійснювати значний вплив на нашу галузь.
Що Ми Робимо
State Street є одним із найбільших банків-зберігач